IBM：大数据与SDN结合 实现自防御网络

ZDNET网络频道 10月12日 编译：随着数据分析在安防行业得到新的应用，有些人已经开始建议创建由大数据为支撑的软件定义网络，可以自动适应攻击，最终实现一种自防御的网络。但至今还没有人可以拿出具体的方案，其原因是市场及客户还没有为此做好准备。

在IBM InterConnect 2013媒体圆桌会议上，来自IBM大数据和安全部门的代表与ZDNet记者分享了市场为何还没有做好迎接自防御网络准备的观点。

当被问及是否有可能将软件定义网络与大数据结合，创建一种安全感知的网络时，IBM大数据战略负责人Timothy Young表示，“这个市场已经具备实现这一愿景的所有必要技术。”

Young表示：“如今我们没有理由不这么做，这只是一项对技术成本的挑战。但我认为我们正在朝这个方向发展。”

他的同事、IBM Power System总经理Doug Balog也更深入地解释道，“这一构想会在数据中心内得到应用。”

Balog表示：“没有什么比提供跨数据中心的全面自动化更复杂的事情了。”并讲到，“系统生成的大量数据，已经到了系统级，通常被称为机器分析，并把它与自动化层相连接。”

Young表示，像IBM Watson这样的感知服务可以为网络带来更多的智能化，虽然这种服务已经逐渐走向主流领域，但现在仍然还不被大多数人所利用。

然而，在安全性方面，IBM安全系统总经理Brendan Hann这样向ZDNet表示，“目前市场内还没有任何客户暴露这个问题。”

Hann讲到，“对于大多数的技术进步，背后有一个典型的市场规律，就是通过客户消费能力的不断增加促使技术进步。”当谈到安全性时，Hannigan表示，“IBM专注于高级别的持续威胁，在智能分析基础上的安全问题还没有完全做好准备。”

最后，Hann认为：“在很多情况下，客户都没有做好准备。但IBM提出的这一目标是可行的，是具有实际意义的，未来我们将会实现这一目标。”