中国太平洋保险(集团)股份有限公司信息技术中心数据应用专家周枫说“随着华为与太保在大数据领域联合创新的持续推进,太保集团大数据应用重量级拳头产品客户数据ATM项目获得里程碑式的成功。该系统基于对大数据内存计算和全文检索等主流技术应用,和其在实际保险业务场景中“可支持PB级海量数据”、“多层级多维度60+关键字搜索”、“即时刻画、秒级呈现”、“与下游用户界面无缝衔接”等四大突出成果,为未来几年数字化工程,重构保险商业模式,实施“数字太保”战略奠定了基础!”
太平洋保险集团公司现开展寿险、产险、养老保险、资产管理、在线服务等专业保险业务,通过78家省级分公司构建了覆盖全国的营销网络和多元化服务平台,拥有近10万员工和30+万的保险营销员,为超过9000万客户提供全方位风险保障解决方案,以及投资理财、资产管理服务。
在云计算大数据技术日趋成熟的当今,保险机构通过对保险业务数据、客户信息和媒体信息的数据挖掘分析,可进行客户画像并分析客户属性,更准确地发现目标客户和更多的营销机会(客户挽留、交叉营销等),实现市场、渠道和产品的细分与创新,动态掌握保险市场需求的变化,提升市场竞争力。
近年来随着保险业务的迅速发展,生产系统和管理系统产生的数据呈几何级数增长,传统的数仓分析方法和竖井式架构已无法满足业务需求,且成本越来越高,亟需更优化的方法和工具。
针对上述问题,华为与合作伙伴基于业务实践推出了金融保险大数据解决方案。其中包括:大数据处理平台FusionInsight和大数据基础设施(服务器、存储、网络)
FusionInsight是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台,包含基于开源Hadoop及其生态组件构建的Hadoop core核心,还包含了支撑企业级大数据业务的高级管理特性,支持客户快速构建海量数据信息处理系统。
整体解决方案构建在开放的华为大数据基础设施之上,通过采集源自产险、寿险和在线等系统的业务数据和外部数据,导入FusionInsight大数据平台进行分析处理,由业务应用系统最终实现日志分析、实时计算、LBS、客户一点通等业务功能。
经过近一年的努力,系统构建了统一负载的全量数据分析平台,采用X86服务器基础架构,统一的在线实时存储、处理、分析工具,支持PB级海量数据处理,系统性能还可随业务需求线性扩展,降低生产成本。
系统上线后满足超过200个业务系统和8000万客户的相关数据的挖掘分析需求;最大可支持4000个节点。基于Solr on HBase技术,平台向应用提供秒级提数,支撑最大并发用户数380个,平均查询响应时间为3S、数据下发时间10S。由此平台构建的太保卓越客户经营系统可支持多层级多维度60+关键字搜索、实现“即时刻画、秒级呈现”。
丰富的界面、向导式的安装和升级工具提供了高效运维模式,对原生接口进行了二次封装,实现用户界面无缝衔接,更方便应用开发。后续将进行数仓迁移、核保系统、数据挖掘洞见和统计报表(审计大数据)等应用开发。
未来,平台可线性扩展和支持多业务并发应用,多租户技术保证资源利用最优化,无缝对接分布式数据库MPPDB系统和超融合架构。太保将大数据推向更加广泛的应用,从已有的查询,推广至统计、预测和数据批级处理方面,推动保险业务智能化发展,为实现“数字太保”战略奠定基础。
好文章,需要你的鼓励
AI正在彻底改变营销行业。IDC预测到2028年,五分之三的营销功能将由AI处理。传统搜索引擎优化正被"生成式引擎优化"取代,品牌需要在AI回答中被提及而非仅仅排名靠前。AI代理将实现自主商务交易,营销、销售和客服边界正在消失。78%的营销人员预计三年内四分之一的工作将被自动化。品牌实力和第一方数据成为关键资产,企业必须重新构想AI中介世界中的客户关系。
布朗大学研究团队开发AssertBench测试工具,首次系统评估AI在面对用户错误引导时的坚持能力。通过对比AI在正面、负面用户框架下的反应差异,研究发现多数模型存在"讨好倾向",容易为迎合用户而放弃正确判断。研究还发现知识不足的AI反而更固执的悖论现象,为AI训练和应用提供重要启示。
HPE在2025年Discover大会上发布GreenLake Intelligence代理式AI框架,将AI代理集成到网络、存储管理等各个系统中。虽然被称为"自主式",但仍需人工监督决策。HPE高管表示,在明确定义的单一领域内AI代理已实现自主运行,但企业全面自主化仍需时间。此外,HPE还发布支持英伟达Blackwell GPU的新硬件系统,扩大AI工厂联盟合作。
UC圣地亚哥和西蒙弗雷泽大学联合开发了GMT系统,这是首个能让机器人掌握多种人类动作的通用控制器。通过自适应采样和专家混合架构,单一系统可同时处理走路、跳舞、武术等复杂技能,在真实机器人上展现出卓越的稳定性和流畅性,为通用人形机器人的实现迈出关键一步。