随着铁路的高速发展,对于安全性、可靠性提出了更高的要求,列车的安全高效行驶不仅依赖列控系统,更依赖准确、有效的信息获取和风险预警,包括列车及沿线的人员、设备、环境信息。如何将车上的信息稳定、可靠的传递到地面,实现大数据回传,是目前铁路机务系统面临的一个很重要问题。但同时,现有技术手段有限,机务数据目前更多是人工拷贝方式,效率低下;采用传统的WI-FI覆盖方案,存在覆盖能力弱、易受干扰、终端并发数量小,无法漫游切换,数据无法稳定传输等问题。
近日,神州高铁与华为携手,利用神州高铁自主知识产权的国家973项目“智慧协同”专利技术及华为eLTE-U技术,成功研发多通道大数据无线传输系统,实现了机务段范围内车载机务大数据的自动、稳定回传。
该系统是为解决轨道交通领域中用户对机车、车辆车载视频数据自动下载的迫切需求而设计的一种集中式网络通信系统。系统采用先进的数据算法,合理分配网络通道,智慧协同多个无线链路并行对视频数据进行传输,从而实现机车、车辆进入站场时,车载设备自动连接、高速传输、行驶至下一基站时系统自动切换等功能,最大程度地优化了车载大数据传输工作的效率和质量。
相比于传统数据传输依靠人工转储数据效率低下、易受病毒干扰的弊端,神州高铁研发的多通道无线传输系统具有三大核心优势:一是移动过程中系统可自动切换,通过采用基于4.5G的免授权频谱(5.8GHz频段)的eLTE-U技术,结合了LTE的高性能与Wi-Fi易部署的特点,同时在覆盖能力、高可靠性、移动性及容量等方面均具有显著优势,保证站场范围内数据传输的持续平均速率达200Mbps,相比Wi-Fi技术速率提高了5-6倍,便捷高效,保障工业级稳定可靠的无线连接;二是通过搭建多通道,可在规定时间内,自动传输完成规定业务视频文件的系统;三是通过系统管理界面,可实时监控在传文件的详细信息及整体传输速率,安全可靠。
此方案对轨道交通行业海量数据进行传输、分析和处理,挖掘数据的内部运营价值和外部商业价值。它的应用改进了机车整备传统运维模式,极大地提高了大数据传输的工作效率。未来,采用eLTE-U技术,不仅能满足铁路站场范围内机务大数据的回传,更可以对站场范围内,包括货检、列检、编组站、动车段、客运站等场景的业务数据、视频图像等数据传输,实现多业务统一承载,构建铁路站场综合无线接入平台。目前正在兰州铁路局进行机车6A视频数据自动传输试点工作。
好文章,需要你的鼓励
新加坡电信启动50Gbps光纤宽带技术试点,成为新加坡首家测试该技术的运营商。该试点基于10Gbps对称无源光网络技术,旨在为未来3至5年内主流的带宽密集型应用提供基础设施支持。随着人工智能、混合现实和高保真云计算的普及,网络吞吐量和延迟性能需求将大幅提升。该举措符合新加坡数字连接蓝图规划,将支持远程办公、医疗影像传输和VR理疗等应用场景。
瑞士ETH苏黎世联邦理工学院等机构联合开发的WUSH技术,首次从数学理论层面推导出AI大模型量化压缩的最优解。该技术能根据数据特征自适应调整压缩策略,相比传统方法减少60-70%的压缩损失,实现接近零损失的模型压缩,为大模型在普通设备上的高效部署开辟了新路径。
先锋在CES 2026上发布新款Sphera车载后装接收器,首次将杜比全景声和空间音频功能引入普通汽车。该产品采用10.1英寸高清触控屏,通过"Pure Autotuning"技术优化4声道方案,充分利用现有前后扬声器。此前这些高端音频功能仅在少数特定车型中提供。Sphera售价1300美元起,将于2026年春季上市,为希望升级CarPlay的用户提供优质解决方案。
弗吉尼亚大学团队创建了Refer360数据集,这是首个大规模记录真实环境中人机多模态交互的数据库,涵盖室内外场景,包含1400万交互样本。同时开发的MuRes智能模块能让机器人像人类一样理解语言、手势和眼神的组合信息,显著提升了现有AI模型的理解准确度,为未来智能机器人的广泛应用奠定了重要基础。