ZD至顶网网络频道 10月06日 综合消息: IBM和AT&T(美国电话电报公司)表示将进一步加强合作,推广AT&T用于管理虚拟网络功能的软件FlexWare。
根据交易条款, AT&T将在IBM的云、分析和安全服务里运行应用程序。而IBM的销售团队将在全球各地向企业销售FlexWare。
AT&T的FlexWare是一款软件定义网络和网络功相关能虚拟化软件。这种软件的出发点是,提供商可以在网络里快速部署IT即网络及其他服务。
FlexWare以前的名字为AT&T按需定制网络功能(AT&T Network Functions on Demand),主要用于管理设备的虚拟网络。IBM表示将在旗下的许多网站上使用AT&T的FlexWare。
就总体而言,IBM和AT&T正在加强合作挺进混合云部署。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。