云看数据中心管理

自从第一台计算机发明以来，IT行业每隔20年左右就会出现一次大的技术变迁，从早期的大型机，到后来的PC、互联网，莫不如此。而本世纪10年代，新的技术热点集中在云计算、数据中心身上，云的时代来临了。与之相应的，传统的设备管理也进入了云数据中心管理的新阶段。

一：云时代的来临

云时代提出了一个新的经济学理论——"租比买划算"。这个理论是怎么来的？2008年美国国家档案馆解禁了希拉里在白宫生活八年的一份档案，共17481页，全部是PDF格式。放到网上的话，就要转换成便于搜索的格式。如果用一台服务器处理，需要花费1400多小时才能完成。但是华盛顿邮报的一位工程师租用了200台Amazon EC2服务器，做并行处理，前前后后总共只花了9个小时。相对于原有的模式，云计算在效率上显然更有优势。

除了效率上的提升，云计算还可以大大节省IT方面的投资。。在企业私有的机房里，设备的使用效率通常只有5%到20%。使用效率如此低，为什么不减少机房内服务器的数量？因为高峰期对服务器的需求，经常比平均需求高出2到10倍，所以企业只能按高峰期需求来规划IT资源。而超大规模的计算中心通过集中购买和管理，尤其是虚拟化技术提高了物理设备的利用率，因此其设备、带宽和电力的成本，只有中等规模机房的1/5，甚至到1/7。

二：云时代的管理需求

进入云时代，对云数据中心的管理也出现了新的需求，由此导致对云数据中心管理系统的变革。

设备管理时代的网络管理采用的是传统的FCAPS管理模型，犹如工匠保守自己的独门绝技一样，各种管理工具的功能比较单一，彼此之间不能互通也不易融合，很难满足数据中心各种灵活易变的业务模型和管理需求。而云数据中心时代犹如工业化大生产，机房由分散到集中，网络从异构到互动，资源由专有到共享，设备由真实到虚拟，设置由静态到动态，对云的管理提出了新的需求。

具体看来，云数据中心的管理需求主要体现在3个方面：

一是，云数据中心的基础设备更加规模化、标准化，由此带来了管理的复杂性。比如淘宝网，这个日均具有4亿次的网页访问量、日均交易额达到7亿元、全年交易额达2000亿元的互联网巨头，其业务的背后是全国的8个数据中心，上万台服务器、几千台交换机、海量存储等，如此大容量、跨地域的设备基于统一的IP标准协同集中工作，这是传统数据中心不能比拟的。因此需要更智能化的设备管理。

其次，云数据中心为了节省成本，为了实现日益增多的业务，必须采用各种虚拟化技术。其中有"一虚多"--一台服务器虚拟成多台服务器；有"多虚一"--多台服务器处理同一个业务；还有"多虚多"--多个业务在多台虚拟服务器上运行。如此复杂的虚拟化，如何能以最经济、高效的方式让新增的业务能快速上线并快速运行？这同样是传统的数据中心未曾遇到过的问题。另外，以前的设备都是真实的，位置也是固定的，现在则是虚拟的，一个物理的设备可能还会包含多个虚拟设备，真实与虚拟之间怎么结合，这些都对管理软件提出了新要求。

第三，云数据中心的管理需求还体现在自动化方面。在云里面，当业务需要迁移、设备需要统一配置、故障需要及时检查排除、流程需要跟踪时，如何高效管理这样海量的设备和应用？当然需要通过自动化的手段来实现。比如腾讯网，一次上架就要配置上千台交换机，管理人员也就几个人，如何保证他们在短时间内完成这一工作，配置错误能否恢复到原有状态，到底由谁负责，如何进行跟踪和审计等。这些都需要通过自动化的管理技术来实现。

三：云管理需求的满足

新的数据中心管理平台应该采用面向服务架构（SOA）的设计思想，融合并统一管理资源、业务、运维这三大数据中心组成要素，通过按需装配功能组件与相应的硬件设备配合，形成直接面向客户应用需求的一系列整体解决方案，从而为数据中心的各种关键业务系统提供支撑。

在云的标准化层面，应考虑满足大容量设备的管理。以往的设备管理往往是上千台的规模，现在的设备管理往往是上万台的规模，因此对管理软件的性能提出了很高的要求。这可以从采集和处理两方面进行化解。对于淘宝之类的多个跨地域数据中心的管理，可以考虑在每个区域数据中心放置采集信息采集点，对告警和性能信息进行预处理，然后将重要信息汇总到总部的管理服务器。同时，管理服务器也可以采取类似"云"的后台架构进行部署，比如可以将不同的功能模块分别安装在多个服务器上，将负载进行分担，同时保留同一个界面的管理方式。

在云的虚拟化层面，应考虑满足虚拟化资源的管理。这可以从虚拟网络设备、虚拟机、虚拟配置三方面来分别考虑。虚拟化对网络的影响是扁平化，多个交换机可以合并成一个虚拟的网络交换机，这要求管理软件能够把这些交换机当成一个交换机来进行管理，在拓扑图上能够用特别的图标来表示，打开后又能识别和管理里面的每台交换机。同样地，随着虚拟机的广泛应用，管理软件也必须能够在拓扑图上将虚拟机标识出来，打开之后能够看到里面的每台虚拟设备及其状态，比如每台虚拟机的CPU和内存状态。另外，当虚拟机迁移时，相关的虚拟网络配置，如VLAN、ACL等参数也能随之而动，虚拟机迁到哪里，管理软件就会在相关的交换机上预先设好相关的网络参数。

在云的自动化层面，应考虑满足自动化运维的需求。云的设备是海量的，这要求管理软件具备批量配置的能力和跟踪审计的能力，并且与运维平台结合起来。这意味着管理软件能接受用户对各种资源的需求，分派某个管理员负责执行，在实现的过程中能帮助管理员实现大批资源和设备的管理，并且对整个配置的过程进行监控和审计，在完成后允许用户进行评价，形成接收、分派、配置、审计、评价的一系列闭环流程。

四、云管理初探及展望

云管理不仅需要从底层资源的角度出发来保障业务和性能，也要从业务和性能的角度出发来优化网络。这意味着对云的管理需要采用全新的管理模型和灵活的功能架构。

H3C业务软件总工翟传璞表示，"H3C的云管理核心思路是资源、业务和人的融合管理。第一个层面是实现网络、存储、计算等多种资源的管理，同时可以支持大容量横向扩展能力。第二层面是业务管理，在资源管理的基础上，能够根据用户需求设计相应的业务模型，并能够对业务模型随时进行调整以应对业务的不稳定性。第三层面是人的管理，参考ITIL等管理模型，实现可控的流程化管理，提高运维绩效。H3C多年来在网络基础设施管理积累了丰富的管理经验和技术实践，并且积极参与国内云计算用户的网络建设和管理规划，相信这些可以为用户带来贴合实际、不断完善的云数据中心管理解决方案。"