应用性能公司Riverbed日前宣布推出Riverbed SteelCentral应用性能指挥中心,进一步拓展其全面性能监测与管理解决方案,解决企业在管理新兴移动和云技术方面存在的盲点。为满足这些需求,Riverbed推出了SteelCentral SaaS解决方案,提供云性能管理。同时利用SteelCentral Aternity,将监测功能扩展到任意终端设备。
Riverbed公司高级副总裁兼SteelCentral业务总经理Mike Sargent指出:“企业现在正加速采用云技术和移动技术,以便提高敏捷性和灵活性,这也同时改变着整体IT环境。传统监测方法的可用性和性能都需要适应这些技术。我们此次发布的新品将能够帮助企业利用这些颠覆性技术,同时又能够消除关键盲点,帮助企业积极主动地管理他们关键应用上的整体端到端性能。”
SteelCentral SaaS:面向云内外的全面可视化。Riverbed推出的SteelCentral SaaS将终端用户体验和应用监测、网络性能监测结合起来。由于企业越来越依赖云来帮助他们缩短应用发布周期和降低成本,那么保持对多层应用的统一可视化就具有非常大的挑战。传统的APM(应用性能管理)工具对于影响云托管应用性能的网络性能问题完全无知。而作为SaaS解决方案,SteelCentral则可实现应用、终端用户和网络性能的可视化,为企业提供针对云应用的全面监测方案。
终端用户体验监测:通过新近收购的终端用户体验(EUE)监测方案领先提供商Aternity,Riverbed将SteelCentral扩展到包含物理、虚拟或移动设备上运行的所有应用的EUE监测。通过新增SteelCentral Aternity,SteelCentral能够从各种来源广泛收集数据,包括应用服务器、应用程序代码、UC系统、局域网、广域网、浏览器和终端用户设备,帮助客户快速发现和修复性能问题,无论问题发生在哪里。
好文章,需要你的鼓励
这项由浙江大学与阿里巴巴通义实验室联合开展的研究,通过创新的半在线强化学习方法,显著提升了AI界面助手在多步骤任务中的表现。UI-S1-7B模型在多个基准测试中创造了7B参数规模的新纪录,为GUI自动化代理的发展开辟了新的技术路径。
阿里巴巴联合浙江大学开发的OmniThink框架让AI学会像人类一样慢思考写作。通过信息树和概念池的双重架构,系统能够动态检索信息、持续反思,突破了传统AI写作内容浅薄重复的局限。实验显示该方法在文章质量各维度均显著超越现有最强基线,知识密度提升明显,为长文本生成研究开辟了新方向。
新加坡国立大学研究人员开发出名为AiSee的可穿戴辅助设备,利用Meta的Llama模型帮助视障人士"看见"周围世界。该设备采用耳机形态,配备摄像头作为AI伴侣处理视觉信息。通过集成大语言模型,设备从简单物体识别升级为对话助手,用户可进行追问。设备运行代理AI框架,使用量化技术将Llama模型压缩至10-30亿参数在安卓设备上高效运行,支持离线处理敏感文档,保护用户隐私。
腾讯混元3D 2.0是一个革命性的3D生成系统,能够从单张图片生成高质量的带纹理3D模型。该系统包含形状生成模块Hunyuan3D-DiT和纹理合成模块Hunyuan3D-Paint,采用创新的重要性采样和多视角一致性技术,在多项评估指标上超越现有技术,并提供用户友好的制作平台。作为开源项目,它将大大降低3D内容创作门槛,推动3D技术的普及应用。