ZD至顶网网络频道 11月17日 编译:思科周三向投资者表示,在全球范围“具有挑战性的商业环境”里思科不会改变其计划,将专注于自动化、安全与分析,并逐渐淡出思科的传统硬件路由器和控制器领域。
思科CEO罗卓克
思科首席执行官罗卓克表示,“我对今天的结果及我们在聚焦软件及订阅的业务过渡进展感到满意,我们将继续在全线产品组合上实施计划。”
截至10月29日为止思科2017财年的第一季度业绩表现如下:
罗卓克告诉分析师,思科将眼光放在那些不断增长的安全空间和云管理上,这不仅可以令思科在未来几个季度的收入保持上扬,也有助于为推动硬件更新提供动力,而硬件更新也将有助于提高网络硬件收入。
此外,罗卓克还表示,“我们继续致力于将自动化、安全与云管理引入产品组合,我认为这有助于我们的客户关注硬件更新的时机。”
好文章,需要你的鼓励
本文评测了六款控制台平铺终端复用器工具。GNU Screen作为老牌工具功能强大但操作复杂,Tmux更现代化但学习曲线陡峭,Byobu为前两者提供友好界面,Zellij用Rust编写界面简洁易用,DVTM追求极简主义,Twin提供类似TurboVision的文本界面环境。每款工具都有各自特点和适用场景。
韩国汉阳大学联合高通AI研究院开发出InfiniPot-V框架,解决了移动设备处理长视频时的内存限制问题。该技术通过时间冗余消除和语义重要性保留两种策略,将存储需求压缩至原来的12%,同时保持高准确性,让手机和AR眼镜也能实时理解超长视频内容。
网络安全公司Snyk宣布收购瑞士人工智能安全研究公司Invariant Labs,收购金额未公开。Invariant Labs从苏黎世联邦理工学院分拆成立,专注于帮助开发者构建安全可靠的AI代理工具和框架。该公司提供Explorer运行时观察仪表板、Gateway轻量级代理、Guardrails策略引擎等产品,并在工具中毒和模型上下文协议漏洞等新兴AI威胁防护方面处于领先地位。此次收购将推进Snyk保护下一代AI原生应用的使命。
纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型,发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题:机器人能够正确理解任务和识别物体,但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力,以及多模态挑战下的推理脆弱性,为未来机器人技术发展提供了重要指导。