ZD至顶网网络频道 11月17日 编译:思科周三向投资者表示,在全球范围“具有挑战性的商业环境”里思科不会改变其计划,将专注于自动化、安全与分析,并逐渐淡出思科的传统硬件路由器和控制器领域。
思科CEO罗卓克
思科首席执行官罗卓克表示,“我对今天的结果及我们在聚焦软件及订阅的业务过渡进展感到满意,我们将继续在全线产品组合上实施计划。”
截至10月29日为止思科2017财年的第一季度业绩表现如下:
罗卓克告诉分析师,思科将眼光放在那些不断增长的安全空间和云管理上,这不仅可以令思科在未来几个季度的收入保持上扬,也有助于为推动硬件更新提供动力,而硬件更新也将有助于提高网络硬件收入。
此外,罗卓克还表示,“我们继续致力于将自动化、安全与云管理引入产品组合,我认为这有助于我们的客户关注硬件更新的时机。”
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。