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至顶头条
一年的春运大幕已经落下,不过在春运时期,火车站售票大厅人头攒动,一个个售票窗口都排起了长队,细心地朋友一定发现,各队伍的长度总是相差不多,因为每个新到买票的人都会去排一条较短的队伍。
这和负载均衡有着异曲同工之妙。如果大家都只排一只队伍,只会造成其它窗口的资源浪费和某一窗口的巨大拥堵。大型网站的服务器群同样面临这个问题,对于海量访问,如果不将其尽量平均给各个服务器,使用效率就会大打折扣,更为关键的是,这将直接影响使用效果。
网上订票属于一种特殊需求,它具有时效性、高速性和波动性,对于瞬时压力要求明显,一年中可能仅仅有几天是对服务器有压力考验的。此时负载均衡的应用显得更为必须,进而我们考虑的就是应用交付这个话题。
负载均衡主要完成以下任务:解决网络拥塞问题,服务就近提供,实现地理位置无关性;为用户提供更好的访问质量;提高服务器响应速度;提高服务器及其他资源的利用效率;避免了网络关键部位出现单点失效。
不过,随着互联网的发展,数据量的爆炸式增长,巨大访问量需要更高的网络流量处理能力,普通的负载均衡交换机已经难以满足网络应用流量增长的需求。以应用为导向的方案将成为主流,而这样的方案意味着对综合多种技术手段的需求越来越强。
于是,应用交付应运而生,这是网络负载均衡概念的扩充,应用交付是完全基于网络应用的系统解决方案,它将关键应用与基础网络设备关联起来。代表厂商有F5、Radware、Citrix等。
同样瞬时应用需求的典型,比如春节期间大家在网络上观看CCTV的春节联欢晚会,对于瞬时的服务器压力可谓大得惊人,不过,平日里如果CCTV仍然使用同样水平的网络带宽和抗压服务器,成本会非常高。
此时除了负载均衡的有效应用外,还需要将流量外包,也就是说将额外的流量发散到大的数据中心中,而服务商的庞大机群可以应对这些访问压力,客户只要给这些服务商服务费就可以了。这实际上是一种新型“负载均衡”,就是自身设备满足日常需要,而特殊时期的“负载”均衡给数据中心,一箭三雕。
负载均衡在企业中的应用势在必行,而更多的压力承载还要依靠应用交付的其他手段,包括广域网加速等等。随着企业对于效果要求的提高,应用层的工作将越来越多,基础网络架构会引发一场革命,源于我们越来越多的对应用层的“压榨”。
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