《大数据时代》作者维克托·迈尔-舍恩伯格：爆发式创新 云中大数据如何赋能下一轮经济增长

ZD至顶网网络频道 05月18日 北京报道（文/李超）：5月18日，由中国电子学会主办，ZD至顶网协办的第八届中国云计算大会在北京国家会议中心隆重举办。英国牛津大学教授、《大数据时代》作者Viktor Mayer-Schönberger（维克托•迈尔-舍恩伯格）受邀出席了本次大会，并在大会上做了主题为“爆发式创新：云中大数据如何赋能下一轮经济增长”的精彩演讲。

英国牛津大学教授、《大数据时代》作者 Viktor Mayer-Schönberger（维克托•迈尔-舍恩伯格）

Viktor Mayer-Schönberger在演讲中表示：“我们每个人都需要有大数据思维，它是什么？就是另一种不同的思维方式，它的第一个要素就是偶然的去收集数据，也就是无论任何时候我们有机会收集数据的话我们 就应该去收集，我们可能不知道为什么收集这些数据，但是我们还是应该去收集，因为它在未来某一天是有价值的，而且应该是以一种迭代的方式去收集分析数据， 另一方面我们应该做好准备去面对失败。大数据没有办法给我们绝对的真理，这个真理是相互的真理，只有当我们去了解更多事物以后，我们才可以去选择和获得某些真理。”

以下是Viktor Mayer-Schönberger（维克托·迈尔—舍恩伯格）演讲实录：（以下内容根据现场速记整理，未经发言嘉宾确认，仅供参考，谢绝转载。）

维克托·迈尔—舍恩伯格：大家早上好！我非常激动也荣幸参加今天的会议，我写了两本书是关于大数据的，是今天我参加这个会议并不是要跟大家讲述大数据的人做这个报告，而是想要寻求帮助的这样一个人。我有一个问题，我6岁儿子给我带来一些问题，正如大家所知我希望我6岁儿子能有一个好的生活。我有非常深的担心，我给大家解释一下为什么？当我们看一下过去的两年人类发展史，我们所看到的GDP，人均生产总值，每个人创造的生产价值，从两千年之前到一千年之前没有任何的变化。在人类发展的一千年中没有任何的事情发生。经济、医疗、福利、还有生活质量，一千里这些方面没有任何的变化，从一千年开始到两千年开始人力福利发生了爆炸式的发展，发生了什么？让我们更进一步的审视一下，看一下过去的500年的时间。你可以看到在过去500年时间里面，首先头一百年没有任何的事件发生，突然在最近150年的时间里生活质量还有收入是爆炸式的改进，发生了什么？

你们中的一些人可能没有办法很快的告诉我，这个由于汽车或者是我们生产能力的变化，我们可以是低成本大规模的生产进行生产。这个是第四个概念车，直到福特先生生产车之后，福特先生问我们会有什么样的颜色？这该是很简单想的，只要是黑色就行。那他是生产了非常多不同种类的这样一些廉价的车，背后的一个秘诀就是工业革命，在工业革命背后有另外一个革命，就是科技革命。我们测量世界的能力还有我们可以去观察世界的方式改变了，基于我们观察还有基于我们数据，还有一些事实可以使我们获取一些洞察。

现在就是我们一直所做的，我们一直在观察世界，想要去了解它，更好的其理解它。

观察世界很难也要花费一些成本，我们想根据这种需求观察世界，我们感受到我们生活在一个小数据的世界里，因为观察世界确实成本高昂，我们观察范围只是局限在我们需求的范围，这个结果就是科技的革命还有工业的革命，以及金融服务的革命。就是生活质量这类的改善，你可以看一下人们的预期寿命，在过去几百年里它是增长三倍，但是我还是有所担心，因为我不知道在那上面会发生什么，我们从工业革命和全球贸易中获得的好处，还有机械革命那里获取的好处，接下来发生什么？就是我儿子如何能够有一个好的生活。有什么要素可以让他有生活寿命这一层级的提升，这就是大数据。大数据这会影响到我们下一步的能力，有很多人要想给你卖一些软件或者其他一些工具，然后他们告诉你这个就是大数据，这个大数据它的本质就是对于现实的另一个视角，是一个看生活和我们周围世界的一个新的方式，这个就是大数据。

现在我使用这样来自摄影的一个比喻，我用这个比喻，看一下这个骑马的骑手，让我们去增加他的数量，并不仅仅看一位骑手，让我们每一秒都会去观察一下这个骑手，你会得到什么？就会有更多骑手的照片，你把这个数量再增加，每一秒16张骑手的照片，你会获得什么？一个新的质量，大数据一个基本的选择就是我们可以增加数据数量可以获得更好的质量，这个新质量对世界认知有一个更深刻的洞察。接下来我想给大家做一个小小的实验，这实际上是一个照相机而不仅仅是一个智能手机，我给大家照相，大家能不能都笑一下，谢谢。

当我照这个照片的时候，我必须要做一个决策，我是将注意力放在第一排的这位先生还是后面那位不太清晰那位，还是第十排的那位，你将成为下一位的马云，这样第一排的先生就会变得不太清楚了，我照相的时候必须做决定哪一个是对我重要的人，我不知道你是不是会成为下一位的马云，我有可能就会犯错，我可能会拍错我的照片，可能就会获得错误的数据。所以当我们照相的时候我们必须要确保我们能够获得一些精髓，这时候我所犯的错误，这是最前面的牙刷，后面你可以看到我模糊的儿子，这就是犯错了，他非常模糊，我没法再回去因为太晚了，我错失掉了政府的时刻。这是一个谎言，因为我这里给大家展示的不是普通的照片，我给大家展示用大数据照相机照的照片，它会把所有的摄进来光的数据都收集进来，我可以到这个像素触摸它一下就很清晰了，如果我想看牙刷我再触摸它就聚焦到了牙刷这了。我把整个的颠倒过来，不是说要让数据给我现实问题一个答案，而是我使用这个数据让我能够提出一些新的问题。因为如果我们只问我们自己问题的话，我们不会总问正确的问题。

有些人真的很聪明会问恰当的问题，马云就是这样真的很棒。我并不总是会问正确的问题，我经常像这个人有一个错误的假设关于如何来去解决问题错误的假设，所以我需要数据来去给我一些灵感，来去问正确的问题。

我再给大家一个例子，这个公司叫做Duolingo解决这个问题，在你智能手机可以支持学习外语，用这个Duolingo学习外国语言很有趣，有很多人每天都在用它学习外语。当他们学习这个语言的时候他们会犯错。所有这些错误都被应用捕捉到，然后发回到Duolingo上。这个Duolingo工程师他有一天就说，我们不知道要问这个数据什么问题，所以让我们看一下这个数据，有可能我们找到非常有趣的模式来去生成正确的问题，他们找到非常有趣的问题，他们发现整个西班牙语的讲者他们是以错误的方式学英语，他们就会选一个课程然后停下来，属于你要把这个课程再把它按时间往后移一移，最后大家订阅的数量就增加了，所以Duolingo改进了他们教授西班牙人学英语的方式。这个是他们所开发的世界范围的一个学习的软件去教西班牙者学英语，他们是不是更聪明？不是，他们只是用这个数据生成真正重要的问题，然后他们可以从中获得一些观察，这个数据是颠倒，我们现在可以用数据生成很多新问题，不是用数据去回答问题。

给另外一个例子，你们说维克托·迈尔—舍恩伯格你就跟我们讲一个学语言的应用，我可以进一步的给大家做解释。

我可以说一下上次有一个研究团队是在加拿大他们去看大数据能够去帮助一群弱势的群体，比如说早产婴儿就像这个婴儿，早产的婴儿他们因为感染而经常死亡，因为发现太晚了，有一个博士给这些婴儿身上放了传感器，可以测量他们的血液血压等等一系列的指标，实时测量他们体征的情况，他们每一秒捕捉了122000个节点，每一周每一个月再去捕捉这些婴儿身上体征的数据。我们是否发现了这些早产儿身上共有的模式，最后他们发现了共有的模式，他们今天只是去看到一些数据，在婴儿出现症状之前24小时他们会发现潜在的影响可以拯救这些早产儿的性命，当我们问博士这个模式是什么？他说它不是像科学一样数值上上下下。但是我们可以看到这个孩子他的一些科学数量指标突然稳定了在24小时之后这个婴儿反而处于严重的危险当中，没有医生知道这个情况，没有医生问过这样的问题，或者有过生成过这样的一些假设，这种灵感就是我们可以让数据来自己去说话。这就是我们大数据给我们带来的承诺。女士们、先生们，大数据还有一个问题，如果我们给大数据增添一些帮助，没有云计算的大数据就像没有机翼的飞机。你可以在路面驾驶但是它飞不起来了，这就是没有云计算的一个大数据所面临的问题。

大数据最根本的一个承诺它就是能够获得新的洞察，为了获得新的洞察你必须要有处理数据的能力，大数据的美丽之处就是你不需要再去见工厂了，然后才去获得下一个洞察，你不需要去建服务器，你可以用云计算，你可以获取到这些数据分析，然后获得洞察，这个意味着大数据公司不需要进行大量的投入，他们不需要去建一个工厂，他们不需要去建一个服务器群，但是只有大数据的公司他们用云计算服务才行。

有一个公司在三藩市帮助驱动很多事物的洞察，对很多事物的洞察，比如说制药公司等等，这个公司是强大的数据公司，他们里面有这些员工。没有服务器，没有大工厂，为什么？因为他们使用云计算，大数据需要云计算才能够变得强有力，才能够去收获它所带来的利益。今天我们叫互联网，互联网现在没有那么有效了，或者没有那么充分了，我们必须加其他东西，所以我们有互联网+，我觉得我们也需要去给大数据加一些东西，就是给大数据+上云计算，现在我把它叫做大数据+。

因为只有用云计算大数据才能够给我们强大的力量，可以让新公司、新机构去有能力实现他们的成功而不需要等待，他们不需要做出大量投资就可以成功。然后可以获得更好的新的洞察，我给大家一个例子。比如说现在健康方面的设备可以捕捉你一天到底移动了多少步等等，它会告诉你的这种移动性到底是怎么样？我可以通过云和我朋友来去比赛，我们大家可以互相比较我们的数据，成千上万的人每天都用这样子的设备。这个设备的生产商他们发现他们可以用数据做一些事情。

去年在加利福尼亚在半夜发生了一场地震，这个地震被这种设备捕捉到了，我告诉大家怎么实现的，这是人活动的捕捉，随着一段的时间从晚上九点、晚上十一点、早上一点这个人入睡了这个活动量下降了，在三点之后发生了地震，人们都醒了，然后跳了起来，这个时候在设备上被记录下来了，然后他们又睡觉直到他们早上再醒来，不同颜色代表不同加利福尼亚的地点，这个公司发现有成千上万的人类他们的这种运动捕捉到了这些数据。现在他们想用这种设备来去预测地震，因为他们比美国的政府拥有更多的地震预测的数据，这个就是一种洞察，是由新的问题驱动的，这些新问题以前我们可能都没有想过我们要去问。一个健康设备生产的公司他们如何去预测地震？很多人说大数据会对营销带来很大的影响，对于电子商务带来很大影响，或者对于可预测的飞机的维护带来影响，也许是这样子，但是我今天想在这要去说一下有三个领域我们从来没有考虑过没有想过，它可能对于这三个领域有更大影响。

第一个领域是之前的一位嘉宾所提到了就是汽车。我们都知道自动驾驶的汽车，无人驾驶的汽车，我们来看一下问题，无人驾驶汽车带来的问题或者带来机会。汽车都非常昂贵，然而我们4%的时间才用到了这辆车，96%的时间在一个欧洲这个车停在停车场没有被使用的，这是非常不高效的系统，如果我买一个机器4%的时间用这个机器，我花很多钱买这个机器，它可能会怀疑我的智商。我们都买汽车我儿子不会再买车了，因为在未来也有人驾驶的汽车，我们可以在手机上点一个按键这个车就会开过来，然后我们坐进车这个车会带我去目的地，这个车不是我的车了，只是我付钱使用的车，就像出租车没有驾驶员一样这个成本下降，意味着这个车反复被使用，效率提升，可持续性提升，浪费的自然资源会下降。自动移动的这些机动车我们做了一个研究，可以减少交通的拥堵达到25%，如果城市里面的这些车改成自动驾驶的车，伦敦做了一个调研，可以减少城市停车场面积30%。大家想像一下突然像北京这样一个城市减少了30%的停车场的需求，你可以想想空出来的这些地方，可以想想到时候城市生活会是什么样子。自动驾驶车非常好但是它影响我们生活方式，影响到经济如何高效的运行，这就是移动性的一个重要所在，移动性会大大改变，当我们要去看大数据的时候，移动性会大大改变。

我第二个点要谈论的就是医疗。我们寿命都比较长了，我希望我寿命非常得长。如果我寿命非常长可能成为一个奇迹，因为现在我们医疗并不是很好，比如说我感冒了我去看医生，我医生跟我说你感冒了吃阿司匹林，我跟医生说你知道我感冒有多么严重吗？你知道我身体需要什么？因为不同人有不同类型的感冒，你给我们开的是同样的药阿司匹林，我们会给不同人不同疾病程度给同样的用量，因为我们不知道因为我们没有数据，因为我们忽视了每一个人的个体差异，我们就用通常的方法治疗每一个人。但是女士们、先生们，没有一个病人是有平均的疾病等等。因为我们现在有数据我们也会有数据给我们精确的治疗、剂量、用量，根据我的身体可以让我更快恢复健康，我们叫做精确医疗。这之后其实就是大数据的原因。

我第三个例子是和学习有关，人类的学习。我们现在都处在经济的知识当中，我们拥有最大资源就是让下一代能力了解我们这个世界。 我们学校情况是什么样？我们给他们教学就像治疗病人一样，我们给他平均治疗，一个教室所有孩子获得同样的教学，他们学习同样的书本，如果有一个孩子有不同的学习方式那太糟了。

那这个效率很低，同时是把珍贵的资源浪费了，特别是面向未来，因为我们是在浪费我们的脑力还有人类的知识，还有我们解决问题的能力。特别是未来的问题。为什么我们不单独一对一的来去对待每一个不同的孩子。因为我们穿着不同的衣服，为什么我们学同样的东西以同样方式来去学，因为我们没有数据。如果我们有这样的能力去了解到这些孩子在发展学习能力中遇到的问题，然后我们可以去把人类学习进行个性化的化，这样的话我们就可以去释放知识和理解力的力量，这是不可预见的。

我们的任务就是让我们每一个孩子都可以去充分开发出潜能，只有我们有这样的大数据来去大规模个性化的学习才可以实现这一点，这也是大数据可以做的事情。

但我们每个人都需要有的就是大数据思维，它是什么？就是另一种不同的思维方式，它的第一个要素就是我们是偶然的收集数据，也就是无论任何时候我们有机会收集数据的话我们就应该去收集，我们可能不知道为什么收集这个数据，是我们还是应该收集，因为它在未来某一天是有价值的，我们应该是一种迭代的程序或者方式收集分析数据，我们应该做好准备去面对失败。大数据没有办法给我们绝对的真理，这个真理是互有的真理，只有当我们去了解更多我们才可以去选择才获得某些真理。作为大数据它的分析是迭代的，是这种探索性的，同时它会持续很长时间，我们必须要有开放的思维，还有透明度分享我们所有的数据，最糟糕的事情如果你到某一家公司，你看到这家公司总体而言有很多数据，但是不同部门他们是四分五裂的保护他们的数据。我想用你的数据，但是我不想让你用我的数据，这样的话就没有办法把数据收集来的事实和真理最大化，所以要有开放透明的分享态度。同时我们要有物联网的基础设施或者类似于云计算的基础设施，以低成本方式使用这个数据。同时我们需要比较谨慎我们应该随着时间推移不断改变我们的观点。同时我们要保持谦逊知道我们目前还没有了解很多东西，但是如果我们努力的话我们可以改善。女士们、先生们我再次回到我今天主题最开始的内容，就是我担心我的儿子，因为我希望他有一个好的生活，比上一代更好的生活，但是我担心因为我知道要去实现这一点我们需要大数据，因此我提醒大家作为大数据的整个世界，我儿子是下一代的孩子，希望大家可以不断的向前来去改变这个世界，谢谢。

主持人：你的儿子得到了拯救，我刚刚告诉维克托·迈尔—舍恩伯格你的儿子将会得到拯救，因为我们非常努力发展云计算大数据。感谢所有发言者和报告人，下午一点半请大家回到这个会场，谢谢大家！

（以上内容根据现场速记整理，未经发言嘉宾确认，仅供参考，谢绝转载。）