在4月2日于北京国家会议中心举行的第七届全球游戏大会暨全球移动游戏大奖盛典(简称:GMGC北京2018)上,华为云消费互联网解决方案总经理聂颂做了题为“游戏创新,现在与未来”的主题演讲,分享了华为云在游戏创新方面的进展,并发布了消费者云和华为云的端云合作计划,助力广大开发者和游戏企业使用“快应用”框架进行云上游戏开发,降低开发难度,提升开发效率。
华为云消费互联网解决方案总经理聂颂
创新不易,培土艰辛
华为云游戏解决方案,不生产游戏,做游戏的生产力,在游戏创新方面取得了不小的进展。从基础服务来看,云主机虚拟机是过去几年游戏行业使用最多的产品,华为云主机的性能优异,裸金属服务被第三方机构评为年度影响力产品。同时华为云的容器服务,可以将游戏在云计算上的消耗成本降低50%以上,弹性的速度提高10倍以上,业务上线速度从小时级降到分钟级。而且华为云的安全服务,可以提供T级的防护,棋牌类游戏也安全无虞。
在终端领域,华为云可以进行人脸识别;在云计算平台,华为云可以进行大数据分析、视频分析、视觉认知;在架构底层,华为云使用了GPU\FPGA\Atlas等硬件为AI定制的算力,在性能、延迟等方面均可满足游戏公司的苛刻需要。
目前,华为是通过AI技术自动遍历游戏关卡的极少数公司之一,这项技术可以极大地提高效率,降低成本。华为云经过多年的努力,从底层到上层持续创新,开发出云游戏的运行平台,用户可以获得免安装玩游戏的便捷和良好体验。
与此同时,华为云也率先推出了区块链服务,助力游戏行业创新。目前华为云的平台可以支持10分钟内部署区块链系统,每秒运算可达2000TPS。
强强联手,端云协同,游戏未来
截至今日,华为的手机注册用户超过3亿,2017年销量1.53亿台,开发者平台汇聚了全球超过37万开发者。在本次大会上,华为云发布了与消费者云的端云联合计划,已注册认证的消费者云开发者可以获得端云协同大礼包,后续针对开发者创新等,华为云也会陆续推出更大更好的扶持计划。
创新为本,方得始终
华为云以产品和创新为本,坚持“三不”,恪守边界,做智能世界的“黑土地”。在游戏解决方案上,华为云不做游戏产品,不与游戏企业争利,坚持做游戏企业的发动机和生产力。华为云游戏解决方案目前已经构建了游戏开发、游戏测试、游戏部署、游戏安全、游戏运营、游戏创新等全产业链条的能力。
回顾2017年,华为云被评为2017年公有云市场成长最快品牌,目前已经有14大类超过100个云服务,已经成为行业内产品最丰富的云平台之一。展望2018,华为云将不忘初心,以解决客户问题,服务好客户为目标,做好底座,踏踏实实将产品和服务做到极致。
点击了解华为云游戏解决方案:
https://www.huaweicloud.com/solution/gamecloud/
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。