负载均衡技术全攻略（下）

　　Internet的规模每一百天就会增长一倍，客户希望获得7天24小时的不间断可用性及较快的系统反应时间，而不愿屡次看到某个站点“Server Too Busy”及频繁的系统故障。

　　网络的各个核心部分随着业务量的提高、访问量和数据流量的快速增长，其处理能力和计算强度也相应增大，使得单一设备根本无法承担。在此情况下，如果扔掉现有设备去做大量的硬件升级，这样将造成现有资源的浪费，而且如果再面临下一次业务量的提升，这又将导致再一次硬件升级的高额成本投入，甚至性能再卓越的设备也不能满足当前业务量的需求。于是，负载均衡机制应运而生。

　　负载均衡(Load Balance)建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。

　　负载均衡有两方面的含义：首先，大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理，减少用户等待响应的时间;其次，单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理，每个节点设备处理结束后，将结果汇总，返回给用户，系统处理能力得到大幅度提高。

　　本文所要介绍的负载均衡技术主要是指在均衡服务器群中所有服务器和应用程序之间流量负载的应用，目前负载均衡技术大多数是用于提高诸如在Web服务器、FTP服务器和其它关键任务服务器上的Internet服务器程序的可用性和可伸缩性。

　　负载均衡实施要素

　　负载均衡方案应是在网站建设初期就应考虑的问题，不过有时随着访问流量的爆炸性增长，超出决策者的意料，这也就成为不得不面对的问题。当我们在引入某种负载均衡方案乃至具体实施时，像其他的许多方案一样，首先是确定当前及将来的应用需求，然后在代价与收效之间做出权衡。

　　针对当前及将来的应用需求，分析网络瓶颈的不同所在，我们就需要确立是采用哪一类的负载均衡技术，采用什么样的均衡策略，在可用性、兼容性、安全性等等方面要满足多大的需求，如此等等。

　　不管负载均衡方案是采用花费较少的软件方式，还是购买代价高昂在性能功能上更强的第四层交换机、负载均衡器等硬件方式来实现，亦或其他种类不同的均衡技术，下面这几项都是我们在引入均衡方案时可能要考虑的问题：

　　性能：性能是我们在引入均衡方案时需要重点考虑的问题，但也是一个最难把握的问题。衡量性能时可将每秒钟通过网络的数据包数目做为一个参数，另一个参数是均衡方案中服务器群所能处理的最大并发连接数目，但是，假设一个均衡系统能处理百万计的并发连接数，可是却只能以每秒2个包的速率转发，这显然是没有任何作用的。 性能的优劣与负载均衡设备的处理能力、采用的均衡策略息息相关，并且有两点需要注意：一、均衡方案对服务器群整体的性能，这是响应客户端连接请求速度的关键;二、负载均衡设备自身的性能，避免有大量连接请求时自身性能不足而成为服务瓶颈。 有时我们也可以考虑采用混合型负载均衡策略来提升服务器群的总体性能，如DNS负载均衡与NAT负载均衡相结合。另外，针对有大量静态文档请求的站点，也可以考虑采用高速缓存技术，相对来说更节省费用，更能提高响应性能;对有大量ssl/xml内容传输的站点，更应考虑采用ssl/xml加速技术。

　　可扩展性：IT技术日新月异，一年以前最新的产品，现在或许已是网络中性能最低的产品;业务量的急速上升，一年前的网络，现在需要新一轮的扩展。合适的均衡解决方案应能满足这些需求，能均衡不同操作系统和硬件平台之间的负载，能均衡HTTP、邮件、新闻、代理、数据库、防火墙和 Cache等不同服务器的负载，并且能以对客户端完全透明的方式动态增加或删除某些资源。

　　灵活性：均衡解决方案应能灵活地提供不同的应用需求，满足应用需求的不断变化。在不同的服务器群有不同的应用需求时，应有多样的均衡策略提供更广泛的选择。

　　可靠性：在对服务质量要求较高的站点，负载均衡解决方案应能为服务器群提供完全的容错性和高可用性。但在负载均衡设备自身出现故障时，应该有良好的冗余解决方案，提高可靠性。使用冗余时，处于同一个冗余单元的多个负载均衡设备必须具有有效的方式以便互相进行监控，保护系统尽可能地避免遭受到重大故障的损失。

　　易管理性：不管是通过软件还是硬件方式的均衡解决方案，我们都希望它有灵活、直观和安全的管理方式，这样便于安装、配置、维护和监控，提高工作效率，避免差错。在硬件负载均衡设备上，目前主要有三种管理方式可供选择：一、命令行接口(CLI：Command Line Interface)，可通过超级终端连接负载均衡设备串行接口来管理，也能telnet远程登录管理，在初始化配置时，往往要用到前者;二、图形用户接口(GUI：Graphical User Interfaces)，有基于普通web页的管理，也有通过Java Applet 进行安全管理，一般都需要管理端安装有某个版本的浏览器;三、SNMP(Simple Network Management Protocol，简单网络管理协议)支持，通过第三方网络管理软件对符合SNMP标准的设备进行管理。

　　负载均衡配置实例

　　DNS负载均衡

　　DNS负载均衡技术是在DNS服务器中为同一个主机名配置多个IP地址，在应答DNS查询时，DNS服务器对每个查询将以DNS文件中主机记录的IP地址按顺序返回不同的解析结果，将客户端的访问引导到不同的机器上去，使得不同的客户端访问不同的服务器，从而达到负载均衡的目的。

　　DNS负载均衡的优点是经济简单易行，并且服务器可以位于internet上任意的位置。但它也存在不少缺点：

　　为了使本DNS服务器和其他DNS服务器及时交互，保证DNS数据及时更新，使地址能随机分配，一般都要将DNS的刷新时间设置的较小，但太小将会使DNS流量大增造成额外的网络问题。

　　一旦某个服务器出现故障，即使及时修改了DNS设置，还是要等待足够的时间(刷新时间)才能发挥作用，在此期间，保存了故障服务器地址的客户计算机将不能正常访问服务器。

　　DNS负载均衡采用的是简单的轮循负载算法，不能区分服务器的差异，不能反映服务器的当前运行状态，不能做到为性能较好的服务器多分配请求，甚至会出现客户请求集中在某一台服务器上的情况。

　　要给每台服务器分配一个internet上的IP地址，这势必会占用过多的IP地址。

　　判断一个站点是否采用了DNS负载均衡的最简单方式就是连续的ping这个域名，如果多次解析返回的IP地址不相同的话，那么这个站点就很可能采用的就是较为普遍的DNS负载均衡。但也不一定，因为如果采用的是DNS响应均衡，多次解析返回的IP地址也可能会不相同。不妨试试Ping一下www.yesky.com，www.sohu.com，www.yahoo.com。

　　现假设有三台服务器来应对www.test.com的请求。在采用BIND 8.x DNS服务器的unix系统上实现起来比较简单，只需在该域的数据记录中添加类似下面的结果：

　　www1　　IN　　A　　　　　192.1.1.1

　　www2　　IN　　A　　　　　192.1.1.2

　　www3　　IN　　A　　　　　192.1.1.3

　　www　　 IN　　CNAME　　　www1

　　www　　 IN　　CNAME　　　www2

　　www　　 IN　　CNAME　　　www3

　　在NT下的实现也很简单，下面详细介绍在win2000 server下实现DNS负载均衡的过程，NT4.0类似：

　　打开“管理工具”下的“DNS”，进入DNS服务配置控制台。

　　打开相应DNS 服务器的“属性”，在“高级”选项卡的“服务器选项”中，选中“启用循环”复选框。此步相当于在注册表记录HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\DNS\Parameters中添加一个双字节制值(dword值)RoundRobin，值为1。

　　打开正向搜索区域的相应区域(如test.com)，新建主机添加主机 (A) 资源记录，记录如下：

　　www　　IN　　A　　　　　192.1.1.1

　　www　　IN　　A　　　　　192.1.1.2

　　www　　IN　　A　　　　　192.1.1.3

　　在这里可以看到的区别是在NT下一个主机名对应多个IP地址记录，但在unix下，是先添加多个不同的主机名分别对应个自的IP地址，然后再把这些主机赋同一个别名(CNAME)来实现的。

　　在此需要注意的是，NT下本地子网优先级会取代多宿主名称的循环复用，所以在测试时，如果做测试用的客户机IP地址与主机资源记录的IP在同一有类掩码范围内，就需要清除在“高级”选项卡“服务器选项”中的“启用netmask排序”。

　　NAT负载均衡

　　NAT(Network Address Translation 网络地址转换)简单地说就是将一个IP地址转换为另一个IP地址，一般用于未经注册的内部地址与合法的、已获注册的Internet IP地址间进行转换。适用于解决Internet IP地址紧张、不想让网络外部知道内部网络结构等的场合下。每次NAT转换势必会增加NAT设备的开销，但这种额外的开销对于大多数网络来说都是微不足道的，除非在高带宽有大量NAT请求的网络上。

　　NAT负载均衡将一个外部IP地址映射为多个内部IP地址，对每次连接请求动态地转换为一个内部服务器的地址，将外部连接请求引到转换得到地址的那个服务器上，从而达到负载均衡的目的。

　　NAT负载均衡是一种比较完善的负载均衡技术，起着NAT负载均衡功能的设备一般处于内部服务器到外部网间的网关位置，如路由器、防火墙、四层交换机、专用负载均衡器等，均衡算法也较灵活，如随机选择、最少连接数及响应时间等来分配负载。