Riverbed科技公司日前宣布,世界上最大且最多元化的环境网络----世界自然保护联盟(IUCN)正在使用Riverbed解决方案为世界上一些最具挑战性的地区提供高效的网络和业务运营。自然保护联盟报告称,在部署解决方案后的这一年间,Riverbed应用性能平台的关键组件SteelCentral,SteelFusion和SteelHead,已经帮助世界自然保护联盟利用相同带宽发送了超过以往4.5倍的数据量,并将应用性能提高了80%。
IUCN是监测自然环境并采取必要保护措施的权威机构。其最引人注目的项目包括波恩挑战赛,全球森林再造工作。IUCN的濒危物种红皮书和未来红树林项目,旨在提高亚洲沿海群落抵御海啸和其他灾害的能力。IUCN在全球不同地区开展业务,期望实现集中运营,并将整个机构的数字化作为一项长期目标。
“IUCN在世界上的50多个国家设有办公室,保证各办公室间进行快速可靠的联系至关重要,而我们此前却依赖各地办公室自行连接互联网。新的基础设施将极大改善IUCN不同团队(包括那些位于最偏远地区的团队)网络连接方式,能够访问我们的全球应用并实现相互协作。”IUCN首席信息官Francois Jolles说道。
IUCN希望Riverbed能够帮助应对网络挑战。一切都始于使用Riverbed SteelCentral的端到端可视化功能来监测、分析和解决IUCN的全球网络问题。Riverbed SteelFusion则解决了IUCN的远程办公IT基础设施问题,将来自15个最大办公室的边缘数据100%地集中到企业的数据中心中,确保即时应用开通和数据恢复。IUCN还使用Riverbed SteelHead实现广域网优化以提高本地应用性能。
“我们已经证实了全球化和数字化战略正在发挥作用。其改进效果明显,如:应用响应时间提高80%,相同带宽条件下,数据传输速度提升了4.5倍,数据中心复制数据的时间从24小时缩短至一小时以内。我们已经不在本地备份数据,现在所有数据都是集中存储的,我们拥有的网络基础设施可用来支持创建新的应用。”Jolles说。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。