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在国内云计算真实应用最前沿的无疑是互联网行业,而淘宝是最典型的案例之一,淘宝的交易量一年会达到两千亿,每天的页面刷新率就达到上亿次。淘宝数据中心的规模庞大,而且这个规模还在不断的增加,应用更是纷繁复杂。如何将多个异地,且每个设备数量都及其庞大的数据中心进行统一的管理就成为其未来在云计算市场发力的第一步。
通过对淘宝、腾讯等多家互联网企业数据中心的调查和分析,H3C推出全新的数据中心管理解决方案,特别是在大容量、分布式的数据中心管理方面提出了新见解。例如,面对淘宝多个异地数据中心分布式、大容量的管理需求,可通过探针采集功能,提升淘宝分布式管理需求。H3C业务软件总工翟传璞表示,"跨地域多数据中心管理,有两种管理模式。第一种管理模式,在每一个数据中心单独部署一套管理系统,实现自身的管理,这种管理模式的瓶颈在于多个系统之间的信息共享,包括统一管理员权限的分配、统一的策略控制都会受到影响。另外一种模式是,建立一个大管理系统,在每个异地数据中心做一个探针,由它来收集网络里面的变化或者业务的迁移,并统计到上层的管理系统中。"
同时,针对一个数据中心上万台设备的管理性能问题,翟传璞强调,"如果一套管理系统管理的设备数量超过一千或二千的时候,服务器的性能就会达到极限。那么当设备数量达到上万台的时候,就需要一套管理系统把不同的模块、不同的业务放在后台多个服务器上做处理。根据传统的定义,一台服务器处理一千台设备,一万台设备就需要放十台服务器去处理,管理界面还是一个。所以对于大容量的多个异地数据中心,一方面是采用分级式的信息采集,另一方面,对于解决一套系统里面有超过管理极限的情况,可通过多台服务器的分布式部署来提高管理能力。"
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