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英特网资料中心(IDC)的分析家Sue Feldman称:有调查显示,完整的企业搜索已经屡次成为受调者心中最具优先权的考虑事项。她说,"在过去的两年中,当企业发现他们的决策系统一直在忽略内容层面的时候,它就变得更加重要了。 "
你需要的大部份数据都隐藏起来了------ 但是在哪里呢?它们藏在无组织的数据中,和深深的网络中。
随机搜索技术,在用于从网络中取回基本数据的时候是很好用的,或者在确定你硬盘上某个需要文件的位置也很管用。但只有商业智慧(BI:business intelligence) 工具才能对储存在庞大的公司数据库中的信息进行条分缕析。因而,对于知识工作者来说,对于搜索引擎和BI工具的需求同样都在增长。对他们来说,需要被发现并且进行分析的数据触目皆是。
它可能存在于公司的结构化数据库中, 或者,可能在无组织的文件和电子邮件中,也可能存在于普通的网络上,或者存在于不能被普通网络搜索引擎追踪到的众多网络站点上。它存在并隐藏于深深的网络中。
搜索引擎和BI工具的结合
将搜索引擎和BI工具结合,会使事情变得简单起来。无论有组织的或无组织的数据、在普通的网络上或深度网络上的数据,都可经由通用的网络搜索引擎界面接入。让我们假设一下,假如说你想要理解某一特定产品为什么销量下降。你可以从一个客户关系管理数据库(CRM)搜索请求开始, 去测定谁停止了订货。但是你可能还想要发现,那些客户是否发过电子邮件或打过电话,倾诉对产品的抱怨?
这些可能也存在于CRM(客户关系管理)文件中,也可能它被你专门负责与不痛快客户打交道的电话中心的代表们记在了笔记中。
但关键是,你不能通过查看某一种数据资源而得到全面的图景。好消息是你有许多数据来源、有许多工具和许多方法,可以改良得到所需数据的能力。
这篇文章探究搜索引擎和BI工具的结合,这是一个新兴的市场,一些厂商和行业分析家用其他的名字称呼它: 联合搜索,企业搜索,习惯搜索,知识管理和信息接入。无论什么术语,都说明,结合是一个正在成长的趋势。
数据越多,所需要挖掘的数据也越多
举例来说,Endeca ,Fast Search(快速搜索)和其他一些企业正在为自己的,搜索引擎和BI工具的结合能力鼓吹。还有一些企业, 包括Bright Planet(明亮的行星)和Deep Web Technologies(深度网络技术)在内,则提供搜索多样数据库的通用界面。
华盛顿咨询公司“Barquín国际”的首脑及数据仓库学会的第一任会长Ramon C. Barquín说:“"第一个步骤是认识分析家们的现状, 他们是 BI 的传统消费者,他们必须超越他们现有的工具。"
Barquín坚持认为BI 分析家们,知识工作者们和随机的网络搜索者们错过了 "90%甚至更多的本应为他们找到的数据------或者是因为他们不能搜索无组织的公司资源,例如文件和电子邮件,或者是因为他们没有超越普通网络界面的工具。
深度网络(有时被叫做隐藏的网络,或不可见的网络)上的资源,包括这样一些英特网站点,如果你知道网址,你就能拜访它,而且在里面搜索,但是如果不知道网址,这些站点的内容不会被商业网络搜索引擎发现。
一些通常的深度网络站点,包括那些专攻天气数据的站点、航空公司飞行行程安排和价格的站点、股票的站点、专利权的站点,电话号码的站点和更多其它站点。科学研究者和网络开发者要比随机使用者们更清楚,在深度网络中隐藏了多少资源。对于能提升网络搜索宽度和深度的工具,例如Sitemap Protocol, mod oai 和 OAIster等,他们也知道的更多
深度网络搜索公司Bright Planet(明亮的行星)的共同创办人Jerry Tardiff说:“在 2000 年,我们做了一些分析并且发现,来自那些深度网络数据
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