什么是物联网?美国新闻记者与作家协会前主席塞缪尔·格林加德在其新作《物联网》一书中告诉我们:物联网是继计算机、互联网和移动通信之后的又一次 信息产业的革命性发展,在互联网和移动互联网高速发展的时代,联网设备已经不再局限于智能手机和计算机,而会覆盖交通物流、智能家居、工业检测和个人健康 等各种领域。物联网是继通信网之后的另一个巨大的市场。
1957 年, 美国艾奥瓦州立大学的乔·M·波伦、乔治·M·比亚尔和埃弗里特·M· 罗杰斯共同提出了现在被普遍接受的“技术采用生命周期”的概念。他们认为所有新产品和解决方案都会遵循一个在很大程度上可预测的、近似钟形曲线的发展轨 迹。最早的一批采用者被称为“创新者”;处在第二个阶段的被称为“早期采用者”;之后的分别是“大众”和“落后者”。如今这种模型依然成立,而且生命周期 在以异乎寻常的速度加速:这个模型中的时间单位由年压缩到了月。
物联网就处于这股冲击波的中心位置,它正处于“创新者”和“早期采用者”阶段之间。物联网通过崭新的、不可思议的、甚至是令人恐惧的方式将人类与机 器智能连接起来。它无疑是波澜壮阔的数字化革命的第二波浪潮,跟所有的革命一样,此次革命也会产生大量的胜者和败者。物联网将会带来新的行业但也会使一些 岗位消失,改变社会和生活的同时也带来新的问题,比如,越来越疏远的人际关系。
本书的深刻之处在于不仅带领读者了解正在形成中的物联网,还深入反思了物联网的发展。比如,自动化是否会造成大范围失业和下行流动性?是否会引发更多的犯罪或战争?在这个几乎任何行动或行为都会被注意或记录下来的时代,我们该如何处理安全和隐私?
总之,有一些知识,现在不去了解,三年后你或许无法跟人交流;有一些信息,现在不去思考,五年后你或许被远远甩在别人身后。
好文章,需要你的鼓励
今天讲的出海案例是开创电气,一家金华手持式电动工具制造商,在越南基地完成首款产品验收并形成80万台年产能力。
Qwen团队揭示AI代码助手训练中"验证比生成更难"的核心困境,提出覆盖测试筛选、行为监控、用户反馈挖掘和代理评估四类验证方案,并以实验证明验证系统须持续与AI能力共同进化。
研究人员意外发现,标准MOSFET晶体管可同时模拟神经元和突触行为,形成"神经突触随机存取存储器"(NSRAM)。该技术仅需一至两个晶体管即可实现传统需数十乃至数百个元件才能完成的神经信号处理,且与现有硅基制造工艺完全兼容,良率达100%。未来有望应用于边缘AI及高能效神经形态芯片,长远或可挑战GPU地位。
JETSPEC是由UC San Diego等机构联合提出的推测解码框架,通过树形因果掩码让草稿头在一次前向传播中生成分支一致的候选树,在MATH-500上实现最高9.64倍端到端加速。