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调查报告:JUNOS的“总体经济影响”

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企业所面临的 IT 投资相关成本分析日渐复杂,Forrester 的 TEI 方法可以针对采购决策的总体经济影响提供全面的景象,因此极其适合这种用途。 如需有关 TEI 方法的详细信息,请参阅“附录 B”。

作者:ZDNet网络频道 来源:ZDNet网络频道 2009年4月17日

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在本页阅读全文(共4页)

  收益

  在这些受访的 Juniper 客户中,收益包括削减了操作支持成本,从而使供应、部署以及计划内维护事件的发生频率和/或持续时间得以降低。 这些受访客户还体验到了会导致网络中断的计划外事件的发生频率和持续时间的降低,并且无需雇用额外的网络支持人员。由于无需雇用网络管理员而消除的成本我们采访的组织都曾经计划额外雇用新的网络管理员来支持 Juniper 硬件。 之所以这样做,是因为预计在网络环境中引入新的陌生硬件与软件时,将需要新的技能来提供支持。 这些组织后来发现JUNOS 具有快速的学习曲线,对 JUNOS 的支持总体上非常简单而容易,底层软件也非常可靠,从而使他们无需雇用额外的网络支持人员。 我们假设该综合组织可以少雇用一位额外的全职网络管理员。 这样每年可节省 110,500 美元,即一位网络管理员的全额工资(请参阅“表 8”)。

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  “计划与供应”任务持续时间缩短

  计划与供应涉及创建用于部署网络硬件或软件模块的安装脚本与批处理程序。 通常情况下,将新设备投入使用或是实施软件更新时,需要创建新脚本。 我们采访的公司指出,随着涉及的网络操作系统数量的增加,该任务也变得更加复杂,从而导致任务时间延长。 JUNOS 用户发现,同其它供应商相比,他们的计划与供应任务时间可以减少最多 50%。对于该综合组织,我们假设每年发生 6 次计划与供应。 该综合组织在 JUNOS 环境下可以节省 1 小时的任务时间。 假设由一位网络管理员/工程师执行该计划与供应任务,则这将节省成本 638 美元(请参阅“表 9”)。

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  “添加新基础结构”任务持续时间的减少

  添加新的基础结构涉及网络设备的特征/功能配置以及软件安装。 类似于计划与供应工作量的减少,我们采访的公司指出运行 JUNOS 的网络硬件所需的设备部署时间有所减少。 其中一位受访者指出,借助 Juniper 的 Virtual Chassis 软件,他们只需不到 10 分钟时间就能部署一个包含 10个交换机的新机柜 – 之前以手工方式对其它供应商的设备执行此项任务时,每个交换机就需要花费 20 分钟。为了计算这项好处的价值,我们假设每个季度要添加新的基础结构一次,并且会影响到大约四分之一的已安装设备。 按每个设备平均减少 1.0 小时的任务时间计算,这可以节省 4,888 美元,如“表 10”所示。

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  “计划内事件”任务持续时间的减少

  计划内停工用于执行设备升级、更新、应用软件补丁以及其它维护任务。 我们采访的所有公司都安排在非工作时间(如周末或晚上)执行计划内停工事件,以便不对业务产生实质性的影响。 受访者指出,在具有多个操作系统发行版流的环境中,应用软件补丁更为复杂并且费时,据说对于JUNOS,有时可以节省 50% 到 60% 的时间。对于在所有的路由器和交换机中都运行 JUNOS 的该综合组织,我们假设每个设备可以节省 1 小时的任务时间。 假设有两个管理员参与计划内网络事件,那么这将节省总计 28,688 美元(请参阅“表 11”)

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  计划外事件的减少

  我们采访的公司指出,他们的 JUNOS 环境较少发生会导致停工的计划外事件,并且所需的恢复时间也更短。 应该指出,一些受访者实施了完全冗余的网络,这意味着用户不会注意到发生的计划外事件,并且不论是哪一个网络设备供应商,这些事件都不会影响业务。 在我们采访的公司中,运行会严重影响 Juniper 网络性能的应用程序的那些公司发现,相比于他们的非 Juniper 环境,前者在运行相同应用程序时发生计划外事件的几率大大降低。 总体而言,受访公司都表示计划外网络事件可以减少 10% 到 50%。对于该综合组织,我们计算与计划外事件关联的两项收益:与事件数量减少相关联的收益,以及与恢复时间更短相关联的收益。 在每一种情况下,我们都假设业务停工成本是每小时 10,000 美元。假设事件数从每年四次减少到两次,并且每次需要 1 小时来恢复,则可以节省业务成本 5,000 美元。 类似地,以恢复时间缩短为 1 小时、计划外事件数平均减少到每年 2 次,那么可以节省业务成本 5,000 美元(请参阅“表 12”与“表 13”)

调查报告:JUNOS的“总体经济影响”

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  风险

  Forrester 定义与此项分析相关联的两类投资风险:实施风险与影响风险。 实施风险是指所提议的技术投资可能偏离实施和集成该投资所需的原始资源要求,从而导致成本超出预期这一风险。影响风险是指该项技术投资可能无法满足组织的业务或技术需要,从而导致总体收益较低这一风险。不确定性越高,成本和收益估计结果的可能范围就越大。 通过直接调整财务估计来定量地捕获投资风险,可以得到更有意义、更精确的评估,并且能够得到更精确的投资回报率估计。 风险调整数字应视为“实际”期望值,因为它们代表考虑到了风险的期望值。 一般情况下,风险通过提高原始估计来影响成本,并且通过降低原始估计来影响收益。

  下面是本分析中考虑的实施风险:

  • 专业服务费用可能会有所不同,具体取决于每家公司的需求及其内部网络工程资源的能力。

  • 年度维护成本随着客户向 Juniper 购买的技术支持级别的不同而各异。 维护成本还与具体网络设备的配置有关。

  下面是本分析中考虑的影响风险:

  • 与网络操作任务时间的减少相关联的成本节省会有所变化,具体取决于每家企业的网络支持与工程技能。

  • 时间的减少程度将取决于网络架构,尤其是网络中是否存在冗余。

  为了进行本分析,Forrester 对成本与收益评估进行风险调整,以便更好地反映每个评估存在的不确定程度。 TEI 模型使用三角分布法来计算风险调整值。 要构造该分布,必须首先评估当前环境下可能出现的最低、最高以及最有可能的值。 风险调整值是这些点的分布的平均值。

  以下表格显示用于调整成本和收益评估中的不确定性的值。 不同的成本和收益评估具有不同的风险调整级别。 建议读者根据自己对成本和收益评估的置信度来应用自己的风险范围。

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  灵活性

  按照 TEI 的定义,灵活性表示投资于额外的产能或能力,这些产能或能力在将来以一定的额外成本追加一定的额外投资之后,可以变成业务收益。 灵活性收益通常随着技术投资的可伸缩性而增加。这为企业提供了参与未来的创新的“权利”或能力,但却不是强制性的。 对于此项投资的情况,选择采用 JUNOS 的 Virtual Chassis 及其服务质量 (QoS) 机制等功能的客户,可能实现一些额外的运营节省,或是能够在他们的网络上运行新的应用程序。虽然 Forrester 相信采用 JUNOS 的企业能够利用这些灵活性选项,但与该客户的这些选项相关联的额外价值的量化(使用金融业标准 Black-Scholes 或二项式期权定价模型)需要进行方案开发和前瞻性分析(目前尚不提供)。 灵活性的价值对于每个企业都是唯一的,各个公司衡量此价值的意愿并不相同。

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