大城小“视”，拉近时间与空间的距离

早期的视频监控设备主要用于工业管理，特别适用于工作人员不方便到达或全程守候的场合，曾被称为工业电视。之后几经演变，已经成为当今社会治安防控、打击犯罪重要手段和依靠，目前全世界范围内越来越多国家开始重视视频监控在平安城市建设中的应用。

2014年11月26日，华为联合全球安防联盟、海克斯康、SAP、荷兰VCS等合作伙伴，举办以“创新ICT 让平安城市更智慧”为主题的首届拉美区域平安城市峰会。全球安防联盟主席Richard Chace先生从全球公共安全业务趋势的角度出发，指出尽管各国发展水平不同，但公共安全建设已经进入科技强警的时代，通过先进的信息通信与IT技术，可以提升政府在事前预防、事中处置、事后调查三个维度的能力，从而提升整个国家公共安全水平。而这一观点与2014年9月华为在HCC大会上所发布视频云方案所倡导的不谋而合。华为通过领先的ICT技术，推动视频监控系统向着“数字化、网络化、高清化、集成化、智能化”方向发展。视频监控领域迫切需要大数据技术来对海量数据进行智能分析，提取出价值数据片段，建立摘要信息，减少用户需要面对处理的数据量，形成元数据信息库，将空间上的相同或者类似事件实现紧密结合，同时减少事件分析时间，让一个城市能从空间和时间维度，快速的看到有价值的信息。从而帮助用户实现公共安全事件事前预防能力，有效提升突发事件的判断及处置能力，保障安全事件有据可查，进而提升国家公共安全水平的整体实力。

在华为视频监控解决方案中重点关注的一个问题是如何在海量监控数据中，通过解决智能分析上所遇到的性能瓶颈，使得智能分析软件能够更加迅速地完成监控数据的价值“提纯”，这也正是当今乃至未来平安城市建设中最为迫切的实际需求。

华为具体是如何实现的呢？可以从下面的一张图来了解一下。华为视频监控解决方案构建两层IT基础架构，接入层采用OceanStor 2800 V3，融合虚拟化平台，可灵活调配资源；汇聚层采用OceanStor 9000，分布式部署的存储节点，同样可在节点间实现资源调配。基于此架构，为客户提供融合、高效、可靠的IT基础平台。

性能提升第一式：QoS保障关键应用资源需求，计算、内存与总线资源在接入层节点内灵活调度

其中接入层采用录像&分析一体化存储系统。结合业界领先的存储KVM（Kernel-based Virtual Machine）虚拟化技术，并嵌入智能分析业务软件。在满足视频数据基本录入、回放等基础业务的情况下，存储系统通过QoS保障等技术，将CPU计算资源定向分配给智能分析业务使用；此外，在存储系统的内存和总线资源分配上，通过关键服务保障机制，在保证实时性业务性能需求的同时，将相应的富裕资源最大程度提供给非实时业务并行使用，从而使得整个存储系统的各项资源得到最大利用，真正做到融合智能分析能力的存储设备。可针对多路视频实时流进行分析反馈完成事中调度、事前预防，也可以针对历史录像进行智能检索、关联研判等事后分析，满足多种形式的实战运用。

性能提升第二式：计算、内存资源在汇聚层节点间灵活调度

汇聚层采用弹性云存储，云存储对海量视频数据承载的优势已被业界推广运用，在此不赘诉。智能分析同样利用分布式云存储的计算资源，每个存储节点上都可以进行视频浓缩、特征识别、分类提取处理，将视频数据进行提炼，把无用信息去除，过滤有用信息进行摘要分类存储。构建汇聚层存储、分析、归档一体化管理，提高分析性能，实现高效并发，大大提高公共安全事件处理效率。

30倍视频数据抽取能力

华为视频云解决方案基于上述架构与技术，实现30倍安防存储厂商对于视频数据的抽取能力。“大城小‘视’， 拉近时间与空间的距离”，不同的时间维度（今天、昨天、前天），不同的空间维度（街道，区域，城市），所有视频数据将被关联，被‘提纯‘。同时，方案还具备融合（降低采购维护成本30%以上）与可靠（7级保障技术，关键视频数据0丢失）的特性，从而帮助用户实现公共安全事件事前预防能力，有效提升突发事件的判断及处置能力，保障安全事件有据可查，进而提升国家公共安全水平的整体实力。