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股票频堵单 证券巨量交易如何保证?

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一次次股票交易系统瘫痪的事件表明,股市的突然火爆,给证券交易信息系统带来了严重考验。本文在回看这一年多的证券信息系统发展的过程中,深入解读了证券系统巨量实时交易的内幕。

作者:IT168.com 来源:IT168.com 2008年5月27日

关键字: 网络负载均衡 负载均衡

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在本页阅读全文(共3页)

措施一:解决局域网内部不平衡问题

大家可能会问,应用交付解决方案是如何解决证券公司的“堵单”问题的呢?这主要包括两个方面的措施,首先是解决局域网内部不平衡问题,再接着是解决广域网的连接问题。

能解决这些问题的应用交付解决方案主要包括F5、Radware等厂商,本文中,我们以F5的应用交付方案为例,介绍一下解决的技术关键环节。

前文,我们提到,A证券公司在增加了10台服务器后,没过多久面临了业务繁忙的情况。经过工程师们通过网络流量检测的数据表明,其业务繁忙仅仅是表像,因为那只是少数的服务器繁忙,更多的服务器却处于空闲状态。

在F5解决方案中,因为F5 BIG-IP有很强的本地服务器负载均衡功能,它能够让多台服务器均衡地工作。当某台服务器业务忙时,新增加的访问业务会分担到其他相对空闲的服务器上运行,这就是负载均衡机制。通过这种机制,充分发挥全部服务器的性能,从而解决问题。

另外,通过F5 Web Accelerator带有的Web 应用加速功能,包括Ramcache 内容缓存、HTTP 页面压缩、动态和静态内容分离、智能浏览器Cache和动态页面缓存功能。通过一系列的技术手段,大大的降低了网站的流量使用率,并且加快了客户端的页面加载速度5倍以上。

在提高了客户体验的同时,内容缓存和动态页面缓存功能有效的降低了服务器的负载,并将数据库的查询次数减小20倍以上,非常显著的提高了后台系统的处理效率和响应速度。

措施二:解决广域网的连接问题

对于国内运营商网络之间存在的互连互通的问题,针对证券公司多个数据中心的就近访问问题,这是如何解决的呢?这就需要引入广域网负载均衡机制了。

证券公司一般有数个交易数据接入处理中心,分布在不同的城市,这几个数据中心,一方面起着容灾备份的作用,另一方面起着分担处理能力的作用。全国不同的股民来自不同的城市,又分别来自网通、电信线路。

在这种情况下,首先各个数据中心实现单线或双线接入,再部署F5 BIG-IP GTM设备。F5 BIG-IP GTM具有广域网智能DNS 解析功能,也就是“广域网负载均衡机制”。

当某个股民访问证券交易系统时,例如他来自济南的网通线路,首先向他当地的DNS服务器发起域名解析的请求,再通过他接入运营商的Cache DNS服务器,通过一系列的递归查询后,最终该Cache DNS 会到F5 BIG-IP GTM查询域名所对应的IP地址,F5 BIG-IP GTM作为一个广域网负载均衡机制管理中心,可以获得每个数据中心系统的流量、连接数和每个数据中心到达用户的Cache DNS 的距离。 通过对这些条件的判断,根据用户的来源不同,将域名解析成为该用户应当访问的一个最佳站点的IP地址。这样,就可以使最终的用户访问到最佳的节点,得到最佳的用户体验。

当我们假设这个证券公司在北京、上海分别有一个数据中心,而济南到北京的访问速度快于到上海的访问速度。在这种情况下,远程的网通用户就会使用网通的目标IP地址,通过网通的线路进行访问,更重要的是,如果在某个时刻网通的数据中心服务器已经达到其最大处理能力,则GTM将会引导用户到上海数据中心。这样,保证了在任何时候,用户都可以得到最佳的访问体验,而不是得到数据无法下载、页面无法打开等错误提示。

除此之外,我们还可以通过SSL加速、HTTP压缩、TCP优化、内容缓存、带宽管理、连接加速等措施,来解决网上交易访问速度慢的问题。

总结:

最后可见,证券系统“堵单”现象,不仅影响普通股民的利益,同时影响着证券公司本身的利润。要解决这个问题,需要从网络基础系统、服务器增加、网络连接优化等多种方案去解决。只有这样,“堵单”现象才不会出现。

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