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银行数据中心:带宽大也要对数据加速?

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数据中心加速主要有两类,一类是针对多个数据中心,不同地区的用户能够方便地实现就近访问,从而提高数据中心访问速度,这主要通过负载均衡机制来完成;另外一类,就是多个数据中心之间的同步、备份,这主要通过数据传输加速机制完成。

作者:IT168.com 来源:IT168.com 2008年5月27日

关键字: 网络负载均衡 负载均衡

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编者按:数据中心加速主要有两类,一类是针对多个数据中心,不同地区的用户能够方便地实现就近访问,从而提高数据中心访问速度,这主要通过负载均衡机制来完成;另外一类,就是多个数据中心之间的同步、备份,这主要通过数据传输加速机制完成。

在数据中心同步、备份方面,银行企业的需求非常大,银行在这方面的技术也非常先进。不过,尽管银行的各个数据中心之间的带宽很大、并采取了备份加速措施,但因为数据传输量太大,还是存在同步、备份速度慢问题。

本案中,我们选择了国外某银行作为案例剖析,为大家介绍银行数据中心的同步、备份。此案例是从当时的案例书改造出来的,具有很强有实战性,对于其他非银行企业同样具有参考意义。

应用现况:尽管带宽较大,但数据传输的速度仍然较慢

☆ 该用户为国外大型商业银行客户

☆ 用户有一个主数据中心,6个大型分支节点包括备份数据中心和开发中心

☆ 数据中心之间有大量的数据传输,包括数据库备份,CIFS文件复制,HTTP数据传输,远程数据库访问等。

☆ 由于数据传输量大,现有的OC3 155Mbps广域网线路已经不能满足需求

☆ 尽管带宽较大,但数据传输的速度仍然较慢

网络结构

客户需求:要求每个数据中心到中心节点的实际传输带宽超过400Mbps

☆ 所有的数据传输必须保留源地址,便于安全审计。

☆ 每个数据中心之间需要有2万个左右的Session需要进行优化。

☆ 每个数据中心到中心节点的实际传输带宽超过400Mbps,中心节点的最高带宽容量为10Gbps。

☆ 设计必须考虑到冗余性和高可用性。

☆ 建议的方案必须最小限度的影响现有系统。

☆ 方案在将来有很好的扩展性,还可以继续增加广域网带宽。

☆ 要求方案设计简单,容易部署。

☆ 部署的最初考虑是从CIFS文件拷贝和远程数据库访问开始,然后再部署其他协议的优化

解决方案:负载均衡+数据传输优化

☆ 采用WANJet实现广域网数据传输优化,包括提高数据传输速度和减小广域网带宽占用,每台WANJet设备用于处理400Mbps的广域网流量。每4台WANJet用于处理一个分支机构的数据传输,最高可达到800Mbps的广域网流量。

☆ 由于带宽要求非常高,因此采用在中心节点采用BIGIP 8400,分支节点采用BIGIP 6800对WANJet进行负载均衡。

☆ BIGIP 8400的最大带宽吞吐可到10Gbps, 6800可到4Gbps,在满足现有需求的前提下,还有很好的扩展性。

☆ Reputation:f5是业界经过验证的成熟供应商,银行也认可这一点

广域网数据传输优化的技术特点

☆ 大流量的支持:用户需要在不增加物理带宽的前提下,将现有的155Mbps OC3线路提升到超过400Mbps的吞吐能力,中心节点的汇总流量达到了6.4Gbps。WANJet在单台设备时即可以处理400Mbps的流量,而竞争对手需要8台设备处理才能处理400Mbps流量。

☆ 大并发连接数支持:每个分支机构有大约2万个并发连接,中心节点超过12万个并发连接。WANJet单台设备支持14,000个并发连接,而竞争对手在开启协议加速后仅能达到2000个并发连接

☆ 稳定而简单的结构部署:在大流量下,无法使用WCCP等对路由器资源消耗巨大的协议。而在线部署为银行最担心的部署方式。

☆ CIFS Proxy: WANJet可完整的支持CIFS文件传输中的快速目录浏览和文件传输加速。通过本地应答、数据压缩、TDR II等多项技术极大的提高了Windows环境下的文件传输和客户端响应速度。

☆ 无硬盘缓存:WANJet采用高效的数据处理算法,没有内置硬盘,因此不存在本地数据Cache,从而不会给系统的安全性带来额外的隐患。同时提高了系统的稳定性,在数据传输的骨干链路上不会因为频繁存取硬盘而导致系统的不稳定状态。

☆ BIGIP负载均衡:通过BIGIP对WANJet进行负载均衡,提高了系统的扩展性和稳定性。BIGIP可以动态监测WANJet的健康状态,如果某台WANJet出现故障,则将其从负载均衡组中摘除,保证系统的稳定运行。并且避免了采用WCCP,策略路由等技术带来的路由器高资源消耗。

☆ TDR II技术:与传统的基于数据块压缩技术不同,WANJet采用基于应用层的字节压缩技术。该技术带来的最大优点就是采用更小(64K)的数据字典和得到更高的传输速度(622M)。同时提高了数据的压缩比,减小在广域网上的数据传输。

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