指导：Linux服务器集群技术概述

但是ATM要处理所有1000个页面请求，它会不会成为集群处理速度的瓶颈呢？由于对于页面的请求的数据量相对较少，返回页面内容的数据量相对较大，因此这种方式还是很有效率的。ATM发生故障，也不会导致整个系统无法工作。

HTTP页面相对是静态的，但有时也需要改动。Turbolinux Cluster Server提供了数据同步工具，可以很方便的把对页面的改动同步到所有提供该项服务的节点上。

下面介绍一下对于高可用性集群与负载均衡集群的组合使用。如果用户有一个由两个节点组成的最小集群，是否可以同时获得高可用性集群和负载均衡集群的效益呢？答案是肯定的。由于高可用性集群适用于提供动态数据的服务，而负载均衡集群适用于提供静态数据的服务，所以我们不妨假设要同时提供Oracle和HTTP服务。用户要在节点A和B上安装TurbolinuxTurboHA和TurbolinuxClusterServer软件。把节点A作为Oracle正常工作的节点，节点B作为Oracle服务的后备节点，这是对TurboHA软件而言。对于ClusterServer软件而言，要设置节点B为主ATM节点，节点A为后备ATM节点，而节点A和节点B同时又都是HTTP的服务节点。

这样一来，节点A和节点B都是身兼两职，而用户同时得到了一个具有高可用性的Oracle服务和一个具有负载均衡功能的HTTP服务。即使有一个节点发生故障，Oracle服务和HTTP服务都不会因此而中断。

但对于同一种服务，是不能同时获得高可用性与负载均衡能力的。对一种服务，要么是只有一份数据，放在共用存储设备上，一次被一个节点访问，获得高可用性；要么是把数据复制为多份，存储于每个节点的本地硬盘上，用户的请求同时发送到多个节点上，获得负载均衡能力。

对于高可用性集群，由于它在设计时的目的就是为了最大可能地减少服务中断时间，因此服务的切换受到很大的关注。当一个节点上的服务故障时，会被很快地检测到并被切换到其他节点上。但在切换时，不能忽略对数据完整性的保护。

在什么情况下数据完整性会被破坏呢？由于高可用性集群中至少有两个节点，连接在一个共用的存储设备上，对于非裸分区而言，如果被两个节点同时读写，就会造成文件系统被破坏。因此就需要利用I/O屏障来防止这一事件的发生。

I/O屏障的目的是为了保证故障节点不能再继续读写某一服务的共用分区，实现的方式有多种。Kimberlite使用硬件开关来实现，当一个节点发生故障时，另一节点如果能侦测到，就会通过串行口发出命令，控制连接在故障节点电源上的硬件开关，通过暂时断电，而后又上电的方式使得故障节点被重启动。

I/O屏障有多种形式。对于支持SCSI Reserve/Release命令的存储设备，也可以用SG命令实现I/O屏障。正常节点应使用SCSI Reserve命令“锁住”共用存储设备，保证其不被故障节点读写。如果故障节点上的集群软件仍在运行，如发现共用存储设备已被对方锁住，就应把自己重启动，以恢复正常工作状态。

以上介绍了Linux集群技术的基本原理，也介绍了几种著名的软件。总之，Linux集群技术最大的发挥了PC机和网络的优势，可以带来可观的性能，是一种大有前途的技术。