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ADO.NET中的视图和过滤器

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ADO.NET中有一层对象,用来创建任意数据源的抽象模型。其中包括DataSet,DataTable,DataRow,DataView,DataRelation等等。

作者:巧巧读书 来源:巧巧读书 2008年7月25日

关键字: ADO.NET 电子邮件 Foxmail

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在本页阅读全文(共2页)

  ADO.NET中有一层对象,用来创建任意数据源的抽象模型。其中包括DataSet,DataTable,DataRow,DataView,DataRelation等等。

所有这些对象都定义在System.Data名字空间。它们形成一个抽象模型,使得无论针对Windows Form,Web Form还是Web Service进行编程,都可以使用相同的编程接口。

  在实际应用中,这些对象大多会对诸如SQL Server一类的关系型数据库中的数据进行操作。但是,它们可以处理各种数据,而不管它的物理存储媒介。

  你可以使用DataSet对象来打包和关联各表中的数据,用DataTable类来处理表格类型的数据,而DataRow对象可以处理表中某一行的数据。

  这三个对象都是对数据进行打包,但有不同的逻辑聚合层次。DataSetDataTable和其他的组合。而DataTableDataRow和其他的组合。DataRow是字段和其他的组合。但是这些对象中都没有内建过滤和排序的功能。

  ADO.NET提供了一些类来处理这个数据库应用程序中的重要方面。在.Net Beta2中,这方面最重要的两个对象就是DataViewDataViewManager

  注意:DataViewManager是Beta2中特有的。在Beta1中,相应的功能由DataSetView完成。

  定制数据视图

  DataView类用来表示定制的DataTable的视图。DataTableDataView的关系是遵循著名的设计模式--文档/视图模式,其中DataTable是文档,而Dataview是视图。

  在任何时候,你都可以有多个基于相同数据的不同的视图。更重要的是,你可以对每一个具有自己一套属性、方法、事件的视图作为独立的对象进行处理。这也代表了相对ADO一个巨大的飞跃。

  ADO Recordset可以定义过滤字符串。一旦你建立了该字符窜,只有匹配特定标准的数据才能够进行读写。Filter属性的工作原理同动态WHERE子句很相似。它只是简单的在同一recordset对象视图上隐藏了某些记录。

  在ADO中,你从没有一个独立的视图对象。一个过滤过的recordset总是同一个对象,只不过显示出的记录比它实际数量少一些而已。

  如果你不需要同时处理一些不同的视图,上述问题并不要紧。编程接口赋予了recordset既可以是表也可以是视图的功能。但是在创建时,这不能同时发生。在某一特定时刻,recordset只能是没有过滤字符串的表或者是激活了过滤字符串的视图。

  Recordset的克隆提供了较好解决这个结构限制的方法。正如Clonation and the Case of Table Dolly, Part 1中所说的,克隆recordset相对开销较少,因为它不复制数据,只是复制recordset的基本构造。要处理同一数据两个或两个以上的视图,你可以利用两个或两个以上克隆,各自有一套相应的过滤字符串。

图一 在ADO中处理同一recordset不同的视图

  在ADO.NET中,你可以使用新型对象模型所提供的DataView对象。ADO.NET的DataView对象用来表示给定数据表的定制的视图,但你可以像处理单独的对象一样处理它。DataView对象保留了对表的一个引用并允许对它进行更新。

图二 在ADO.NET中对同一数据表的不同视图进行操作

  功能上而言,使用ADO Recordset克隆与使用特殊的视图对象完成的是同样的功能,都是让你实现过滤,对所选的数据行进行操作,并同时处理多个视图。

  深入DataView对象

  DataView对象继承了MarshalByValueComponent并实现了一组接口使之在数据绑定控件中可用。

  Public Class DataView

  Inherits MarshalByValueComponent

  Implements IBindingList, IList, ICollection,IEnumerable, _

  ITypedList, ISupportInitialize

  由MarshalByValueComponent派生的类是.NET远程组件,可以通过值来列集--即序列化对象到目标应用程序域。(详见以下关于.NET组件的更多细节)

  DataView中的内容可以通过许多编程接口进行操作,包括集合,列表和枚举器。IBindingList接口确保了该类提供所有用来支持复杂的和简单的数据绑定的必要特征。

  总的来说,DataView对象可以用来达到两个目的。第一,视图对于关联DataTable对象和数据绑定控件中的DataSource域是很重要的。第二,它也对连接的DataTable提供了一层包装,让你能够进行过滤,排序,编辑和浏览。

  DataView并不是唯一的可以通过传值进行远程操作的数据驱动类。DataSet和DataTable也具有同样的能力,特别是在互操作的场景下。

  创建DataView

  public DataView();

  public DataView(DataTable);

  DataView只有同已经存在的、很可能是非空的DataTable对象连接后才可用。通常,这个连接在构造时就指定了。

  DataView dv;

  dv = new DataView(theDataSet.Tables["Employees"]);

  但是,你也可以先创建一个新的视图,然后再用Table属性同表相关联。

  DataView dv = new DataView();

  dv.Table = theDataSet.Tables["Employees"];

  DataView构造函数使你由DataTable中得到一个DataView对象。如果需要,反之亦可。事实上,DataTable对象的DefaultView属性返回一个该表的DataView对象。

  DataView dv = dt.DefaultView;

  一旦你有了DataView对象, 你可以利用它的属性来建立你希望用户见到的数据行集。一般,你可以使用下列属性:

  RowFilter

  Sort 前者可以定制视图中可见数据应匹配的规则。而后者通过表达式来进行排序。当然你可以使用这两者的任意组合。

  设置过滤RowFilter是一个可读写的属性,用来读取和设置表过滤的表达式。

  public virtual string RowFilter {get; set;}

  你可以用列名,逻辑和数字运算符和常量的任意合法组合组成表达式。以下是一些例子:

  dv.RowFilter = "Country = 'USA'";

  dv.RowFilter = "EmployeeID >5 AND Birthdate <#1/31/82#"

  dv.RowFilter = "Description LIKE '*product*'"

  让我们来看一下过滤器的基本规则和运算符。

  过滤字符串是表达式的逻辑连接。可以用AND,OR,NOT来连接成一个较短的表达式,也可以使用圆括号来组成子句,指定优先的运算。

  通常包含列名的子句同字母、数字、日期或另一个列名进行比较。这里,可以使用关系运算符和算术运算符,如>=, <, >, +, *, % (取模)等等。

  如果要选取的行并不能方便地通过算术或逻辑运算符表达,你可以使用IN操作符。以下代码显示如何选取一个随机行:

  dv.RowFilter = "employeeID IN (2,4,5)"

  你也可以使用通配符*和%,它们同LIKE运算符一起使用时显得更有用。它们都表示任意数量的字符,可以相互替代使用。

  请注意,如果在LIKE子句中已经有了*或%字符,你必须用方括号将其括起,以免歧义。如果很不幸,字符串中方括号本身也存在了,那么它也必须用将本身括起。这样,匹配语句会如下所示:

  dv.RowFilter = "Description LIKE '[[]*[]]product[[]*[]]"

  通配符只允许在过滤字符串的开头或结尾处使用,而不能在字符串中间出现。例如,下列语句会产生运行时错误:

  dv.RowFilter = "Description LIKE 'prod*ct"

  字符串必须以单引号括起,而日期型必须以#符号括起。字符型值可以使用小数点和科学计数法。

  RowFilter也支持聚合函数,如SUM, COUNT, MIN,MAX, and AVG。如果表中没有数据行,那么函数将返回NULL。

  在介绍RowFilter表达式的最后,让我们讨论三个很便利的函数:Len,IIF和Substring。

  正如其名,Len()返回特定表达式的长度。该表达式可以是一个列名,也可以是其他合法的表达式。

  Substring()返回指定的表达式自特定位置开始,特定长度的字符子串。

  我最喜欢用的是IIF(),它按照逻辑表达式的值有一到两个值。IIF是IF-THEN-ELSE语句的紧凑表达。语法如下:

  IIF(expression, if_true, if_false)

  通过该函数,可以建立非常复杂的过滤字符串。例如,假定你从SQL Server的Northwind数据库中取得Employees表,下列表达式可以选出那些employeeID小于6且lastname为偶数个字符和employeeID大于6且lastname为奇数个字符的员工。

  IIF(employeeID<6, Len(lastname) %2 =0, Len(lastname) %2 >0)

  下图显示了结果(样品应用程序会在稍后讨论)

图三 对Northwind中的表进行过滤

  例子程序是一个Windows Form应用程序,其中使用了两个datagrid

  控件来实现master/detail结构。一个grid在载入时生成,即在SQL

  Server data adapter完成数据读取工作之后。请注意,data

  adapter是Beta 2中引入的,在Beta 1中相应的是SQLDataSetCommand类。

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