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在进行结果分析时应注意以下几点。
(1)数据发现的敏感性。能够主动发现一些貌似“合理”的数据问题。
(2)数据分析的系统性。能够通过测试数据的表面,从系统角度对数据进行分析,尽快发现系统瓶颈。
(3)数据合理的疑问性。测试的目的是发现问题,进而优化系统。因此应该抱着怀疑的态度分析测试数据,这样才能做到不遗漏任何“可疑”的数据。
(4)结果分析的分步性。根据测试经验,对测试结果的分析可以分为观察、初步假设、预测、测试、控制和结论6步进行。结论由该过程积累的最佳证据集合所支持的假设组成。
5、系统优化
在循环调整过程中,前三个阶段的目的是对系统进行优化,因此系统优化的依据直接来源于对测试结果的分析。在通常情况下,对于一个比较成熟的系统来说,系统的绝大多数优化工作是对系统配置的优化,只有少部分是对系统设计的修改。
通过结果分析可大体定位系统出现问题的位置,随后就需要对系统配置进行更改。此优化过程大部分工作是尝试性和不间断性的,因此需要不断尝试改变参数配置,然后验证修改后的配置是否达到预期目的。如果没有达到预期目的,则需要进一步对配置进行修改和验证。根据测试经验,参数配置更改的原则是“一次仅实现一个配置的更改”。原因是对于系统某一个模块/单元出现的问题可能是由涉及多个模块/单元的瓶颈引起的,因此分别对问题进行处理很重要。如果同时进行多个更改,则难以准确地评定每次更改的影响。
配置更改后必须对修改后的系统进行测试,以确定更改对调整后的系统所产生的影响。如果性能达到预期水平,便结束测试;否则必须重新进入下一个调整循环阶段。
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