智慧客运是智慧交通中重要的组成部分,云从科技不断多元联动、协同发展交通领域的优秀合作伙伴。近日,云从科技与巴士管家签署战略合作协议,双方将共同深化人工智能技术在道路客运领域的智慧化升级,共建“AI+客运”服务生态。
近日,2021(第六届)中国大数据产业生态大会在北京举行,以“数智转型 融合共生”为主题共同探讨行业数字化转型,大数据行业应用是最受关注的话题之一。会上,信义玻璃摘得“2021年度大数据金沙奖-制造行业最佳创新应用”奖。
近几年,随着互联网及人工智能的逐渐深入,金融科技的发展,特别是移动应用的普及,金融场景的数字化强度和金融业务的数字化广度都在急速扩张,每一个从业者无不被裹挟其中。
随着5G、移动化和物联网化时代的到来,出现了大量的设备和终端,以至于在各种终端上又相应出现了海量的应用(APP)。而如何对这些APP、小程序的用户体验去做监测成为了重要的需求。
博睿数据作为国内最早涉足 APM 的公司之一,在IT 运维管理方面积累了多年经验。在APM逐渐被IT运维管理使用的历程中,APM形成两大发展趋势,一是基于无嵌码的主动式模拟监测,一是基于嵌码的被动式真实用户监测。
近日,全球权威的技术研究和分析公司Gartner发布了《2021年中国ICT技术成熟度曲线报告(Hype Cycle for ICT in China,2021)》。博睿数据凭借自身强大的APM技术领导力和大数据分析/人工智能实力,入选了AIOps Sample Vendor(代表厂商)。
2021年7月23日,数据链DNA,从“应用可用”到“服务可达”——博睿数据2021年战略升级发布巡展上海站活动,在上海新天地安达仕酒店圆满闭幕。
7 月 24 日,第三届全球互联网通信云大会(WICC 2021)以“新视界·连未来”为主题,在北京柏悦酒店隆重召开。全球互联网通信云领先厂商“融云”作为主办方,设置了上午的高峰论坛和下午三场技术分论坛。
2020 年初,某保险公司保险集团总部。保险代理人小张(化名)正在用微信对客户进行展业、获客等保险服务。但在和客户在线上进行沟通时,总让小张有些力不从心。
近日,国内领先的APM领导厂商博睿数据正式成为电信管理论坛(TM Forum)“利用AI/ML主动驱动客户体验(CX)商业成果”催化剂项目团队成员,该催化剂项目由博睿数据、华为和多家海内外电信运营商共同主导。
2021年6月29日基于最近的全球专业耳机市场分析, 优质音频和视频解决方案公司EPOS(音珀)荣获Frost & Sullivan 2021年全球竞争策略领导奖(2021 Global Competitive Strategy Leadership Award)。
众所周知,金融证券行业经常会遇到实时高频发的业务需求,股民的操作对时延要求非常苛刻,正所谓“一秒钟几十万上下”其实并不夸张。在这样的业务场景下,“5分钟”业务中断确实能造成重大事故。那么,到底什么样的应用性能管理产品和工具才能应对呢?
北京天弘瑞智科技有限公司(以下简称:天弘瑞智)成立于2015年,是一家致力于打造具有深度行业认知、服务行业自身发展、具有自主可信产品技术体系,并遵循国际化规范的的企业级云服务与大数据行业解决方案供应商。
近日,数据智能服务商TalkingData与华润网络达成战略合作,进行线上签约。双方将发挥各自领域优势,共建数据智能服务生态,以数据智能服务加速华润系业务单元数字化进程。
随着技术的发展、消费主体人群的转变,企业在运维管理中,对自身应用的可用性、稳定性和用户体验保障有越来越高的需求。APM(应用性能管理)作为IT运维管理的重要分支,因其能作用于企业关键业务,让众多企业心动不已,而得到快速发展。
企业数字化转型的浪潮中,越来越多的企业走向全面化、精细化运营的道路。但在实践过程中,由于各部门存放数据的位置和方式往往并不统一,极易形成数据孤岛,导致数据分析效率低、难共享和复用等问题。
第一线行政总裁曾家宝表示:“我们很荣幸凭借高质量的网络及技术管理能力获得2021年度亚洲-太平洋史蒂夫奖。在现今社会和技术快速发展的情况下,保持业务连续性对于企业提升竞争力至关重要,这亦是第一线始终坚持为客户带来的价值。
2021年5月26日,由博睿数据举办的“服务可达 达者为先·博睿数据2021年战略升级发布巡展”北京站,在北京金茂威斯汀大饭店圆满举行!本次战略升级发布巡展不仅揭开了“数据链DNA”的神秘面纱,更紧扣IT运维发展脉搏。
随着数字换转型的深入,产业互联网近年来呈现高速发展的态势,IT运维在企业中的重要性也在不断凸显。据前瞻产业研究院整理数据显示,中国IT运维服务市场规模2014年达到了1121.2亿元的市场规模,而2019年,已经达到2324.3亿元。
随着医疗信息化的飞速发展,尤其是在当下疫情的倒逼之下,国内的主要医疗机构都进行了卓有成效的数字化建设,诸如电子病历系统建设、临床医药管理、病理大数据分析等,大量的数字化系统建设和运营,使得海量的医疗数据不断产生。