ZD至顶网网络频道 03月31日 综合消息:Extreme Networks将以5500万美元收购博科的数据中心、交换机、路由器和分析业务,以加强自己的产品组合和对抗竞争对手思科的实力。
去年博通(Broadcom)宣布以59亿美元收购以太网交换机和无线厂商博科。
Extreme预计这次收购将把自己的收入提高到2.3亿美元。从2016年全年来看,业务收入为5.28亿美元。
本月初,Extreme表示计划以1亿美元收购Avaya的网络业务,此前Avaya刚刚宣布寻求Chapter 11破产保护。Extreme表示,收购Avaya将创造每年2亿美元收入。
去年Extreme以5500万美元收购了Zebra Technology的无线LAN业务。
Extreme Networks公司总裁Ed Meyercord表示:“博科数据中心网络业务的加入将显著推动我们在高端数据中心市场的扩展,强化我们提供专注于企业级客户、软件驱动的网络解决方案战略。”
他还表示,这次收购还将扩展与博通的商业关系。
博科首席执行官Lloyd Carney表示:“Extreme在很多方面都高度补充我们的数据中心交换机、路由器和分析业务,对我们的客户、合作伙伴和员工来说都将带来积极的成果。”
最近传统网络领域发生了一系列整合。2月Arris Technologies表示将从博通那里以8亿美元价格收购Ruckus Wireless。
好文章,需要你的鼓励
DeepResearchGym是一个创新的开源评估框架,专为深度研究系统设计,旨在解决当前依赖商业搜索API带来的透明度和可重复性挑战。该系统由卡内基梅隆大学研究团队开发,结合了基于ClueWeb22和FineWeb大型网络语料库的可重复搜索API与严格的评估协议。实验表明,使用DeepResearchGym的系统性能与使用商业API相当,且在评估指标间保持一致性。人类评估进一步证实了自动评估协议与人类偏好的一致性,验证了该框架评估深度研究系统的有效性。
这项研究介绍了FinTagging,首个面向大型语言模型的全面财务信息提取与结构化基准测试。不同于传统方法,它将XBRL标记分解为数值识别和概念链接两个子任务,能同时处理文本和表格数据。在零样本测试中,DeepSeek-V3和GPT-4o表现最佳,但在细粒度概念对齐方面仍面临挑战,揭示了当前大语言模型在自动化XBRL标记领域的局限性,为金融AI发展提供了新方向。
这项研究介绍了SweEval,一个新型基准测试,用于评估大型语言模型在企业环境中处理脏话的能力。研究团队从Oracle AI等多家机构的专家创建了一个包含八种语言的测试集,模拟不同语调和上下文的真实场景。实验结果显示,LLM在英语中较少使用脏话,但在印地语等低资源语言中更易受影响。研究还发现较大模型通常表现更好,且多语言模型如Llama系列在处理不当提示方面优于其他模型。这项工作对企业采用AI技术时的安全考量提供了重要参考。
这项研究提出了"VeriFree"——一种不需要验证器的方法,可以增强大型语言模型(LLM)的通用推理能力。传统方法如DeepSeek-R1-Zero需要验证答案正确性,限制了其在数学和编程以外领域的应用。VeriFree巧妙地计算正确答案在模型生成的推理过程后出现的概率,作为评估和训练信号。实验表明,这种方法不仅能匹配甚至超越基于验证器的方法,还大幅降低了计算资源需求,同时消除了"奖励黑客"问题。这一突破将有助于开发出在化学、医疗、法律等广泛领域具有更强推理能力的AI系统。