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作者:ZDNET网络频道 来源:ZDNET网络频道【原创】 2011年2月4日
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本月初,我参加一场由红帽公司资助的云计算论坛。在会议现场,我个人认为最有趣的一场研讨会是关于红帽公司在最近宣布将云引擎为中心的讨论。我发现三角州云应用程序接口的概念相当引人瞩目。但由于它属于未发布的产品,所以我无法了解到技术细节方面的说明;因此,在对整体情况有了初步概略的了解后,我发现对使用三角州云功能的云引擎未来发展情况进行预测是一件相当令人振奋的事情:
假设有三项需要满足下面要求的业务工作:
工作 |
安全等级 |
任务内容 |
截止日期 |
第一项工作 |
高 |
包含客户身份数据和信用卡号码等资料 |
本月底 |
第二项工作 |
中 |
主要包含公共数据 |
4天内 |
第三项工作 |
低 |
包含了需要在一家电子商务网站上显示的产品图片 |
尽快 |
如果你将所有工作一起加入云引擎的处理队列中,它将依据工作的实际需求将它们分配到不同的服务进程中。三角州云功能可以根据工作的实际情况对云服务进行有效的调整。最后的结果可能如下所示:
Ø 第一项工作会被安排在企业私有云中,并且将在非高峰负荷时间进行处理。
Ø 在对数据进行加密后,第二项工作将会被分配给弹性计算云现货市场,在那里,期限一天的任务价格比零售价格低20%,期限两天则进一步低10%,三四天期限的则还可以低5%
Ø 第三项工作将会被安排给预留的云服务立即执行。<场景说明结束>
在不太遥远的将来,这样的一天总会到来,我们将可以购买云服务期货(就像猪腩期货)。我在前面已经提到,亚马逊已经建立了一家提供弹性计算云服务的现货市场。我期望云引擎(和其它类似产品)将能够对更复杂的工作环境和策略进行管理,可以根据需求将各项工作交给很多不同类型的云进行处理。
对于类似云引擎之类的系统来说,是否能做真正到让云服务物尽其用的实际效果取决于云供应商的各项标准,毕竟,只有真实有效的对比才能为理性选择提供帮助。
但不幸的是,不是所有云都采用了相同的标准。对包含了很多细节是否可用的云服务进行比较是相当困难的事情。举例来说,我们可以先看一下弹性计算云实例类型的定义,这里采用的就是“虚拟核心”,弹性计算云计算单元(一个弹性计算云计算单元可以提供的计算能力相当于2007年发布的频率为1.0到1.2GHz的AMD皓龙或英特尔至强处理器。它也相当于2006年早期发布的频率为1.7 GHz的至强处理器)之类的专用称呼,而在输入/输出性能方面也包含有高中低三种选择。这些都不是很准确的说法。因此,在希望将购买的服务与其它供应商提供的类似产品进行比较的时间,将面临很大的挑战。
在云计算领域,已经有几家标准制定组织开始建立相关标准和指标。关于标准问题更奇妙的是,这里总是会有很多种选择。在大家达成共识之前,下面给出的列表中就包含了足够信息,可以让你在供应商进行有效比较,并作出合理选择:
1、公司有多少处办公环境,它们之间是如何通过网络连接的?
2、如何对处理器/虚拟核心/计算单元等参数进行定义?
3、在输入/输出性能的每个级别,可以获得的最大吞吐量是多少?
4、在STREAM持续内存带宽基准测试中,最好成绩是多少?
5、在SPECvirt虚拟服务器性能测试中,最好成绩是多少?
6、数据的即时备份模式有多少种?
7、采用了什么样的备份模式?
8、保留阶段和恢复进程是怎么工作的?
9、如果不再据需购买服务的话,原有的数据会被怎样处理?
10、服务品质协议的具体内容是什么,如果出现了没有达到规定要求的情况,会如何进行补偿?
我就想到了上述的十个问题。还有什么问题你认为应该补充列表中?
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