3月11日,万众瞩目的“聚力蓄势 共营未来”2016慧算账全国加盟商总结大会在北京春晖园温泉度假村隆重召开,慧算账创始人兼CEO张述刚先生、慧算账副总裁刘辉先生、慧算账产品总监林云婷女士、慧算账全国渠道总监陈琳先生、慧算账合作伙伴宜信嘉宾王雷先生以及150余家全国加盟商代表齐聚一堂,共襄盛举、畅议未来。
兼具魅力与情怀的慧算账创始人兼CEO张述刚先生为盛会致辞,其以“舍命狂奔、扶摇直上”为主题,用数字回顾了慧算账2016取得的成绩。1.5亿元的两轮融资,让慧算在互联网财税服务领域一众佼佼。2016年,慧算账已经获得了资本方、税局官方、服务用户方的认可与支持。在2017年慧算账将在增值服务、产品、市场及伙伴计划进行布局。清晰明确的发展规划给了大家一颗定心丸,相信在慧算账掌门人张述刚先生的指引下,慧算账将迎来高速发展的宏伟时代,成为下一波伟大的公司指日可待。
“颜值担当”慧算账副总裁刘辉先生以“标准化、精细化、规模化”开场,回顾2016年,在慧算账从0—1的发展过程中,经历了探索、验证、定型、复制的历程,展望2017,慧算账将在培训体系、会计支撑体系、工具平台、市场支持方面进行“质”的飞跃。分享接近尾声,刘总透露了一个振奋人心的重磅消息!2017年慧算账将对全国业绩前50名的加盟商伙伴进行期权奖励,希望做有温度、有责任、可信赖的公司。所谓同舟共济扬帆起,乘风破浪万里航。刘总希望慧算账所有的合作伙伴都能够对慧算账进行“简单的相信”,同时做到“简单”中小微企业的财税。
有“慧算账之母”之称的慧算账财务产品总监林云婷女士上台分享了慧算账2017年的产品发展规划。她指出,慧算账在产品方面一直致力于为用户提供智能、高效、标准化的财税一体化服务平台,定位清晰。目前,慧算账产品在慧算账门户及BOSS、移动端、PC客户端、第三方服务方面匠心守望,厚积薄发,亮点可谓十分吸睛。始于客户需求,终于客户满意。2017年慧算账产品扬帆起航,奏响升级号角,以持续提升销售业绩和降低会计成本为导航,在优化业务支持、新业务支持、提升效率、强化管理方面潜心深耕,升华产品及服务品质。
慧算账全国渠道总监陈琳先生浑身正能量,满血是鸡汤。他认为,2016年是奔跑的一年,慧算账渠道体系用整整一年的时间,上下同欲,齐心协力,团结一致,披荆斩棘,开拓出了慧算账渠道体系在全国范围内的肥沃土壤,这是渠道体系过去的荣耀。一艘骁勇善战的战舰,致力发展为航空母舰。2017年慧算账渠道体系将以坚定的信心及顽强的意志搭乘运营的战舰,进入快速发展年。慧算账将继续完善体系,精细化运营,加强渠道构建,完成全面布局,勇创辉煌。
企业级服务+大数据的潜力,不可估量。2017年,慧算账已经开启了全新slogan“简单你的财税”,为了使用户在创业全生命周期过程感到“简单”,目前慧算账已经开始布局增值服务,例如商业授信、融资、理财服务等等均已提上日程。慧算账合作方宜信嘉宾王雷先生表示,慧算账作为财税服务商,其数据积累与客户属性与宜信·商通贷的强强联合将在未来发挥巨大能量。
只有信誉与信任,才有利益与双赢。针对2016年优秀的加盟商,慧算账评选出了五项大奖,同时还公布了新一期的“百单俱乐部”和“千户侯”的名单。针对优秀的加盟商慧算账还对13家加盟商给予了期权奖励,满载荣誉的奖杯,丰厚的奖品都代表着各合作伙伴一年努力的见证,在这一年里,他们所有的付出和坚持都将被铭记。
掌声渐落,2016年度慧算账全国加盟总结大会也逐步落下帷幕,此次会议将为慧算账的发展增添浓墨重彩的一笔。2017运营之年,慧算账与加盟商将携手共进,生死相依,精诚合作,共赢2017。
好文章,需要你的鼓励
这项研究由浙江大学、复旦大学等机构联合完成,提出了ReVisual-R1模型,通过创新的三阶段训练方法显著提升了多模态大语言模型的推理能力。研究发现优化的纯文本冷启动训练、解决强化学习中的梯度停滞问题、以及分阶段训练策略是关键因素。ReVisual-R1在各类推理基准测试中超越了现有开源模型,甚至在某些任务上超过了商业模型,为多模态推理研究开辟了新途径。
这项研究提出了一种名为"批评式微调"的创新方法,证明仅使用一个问题的批评数据就能显著提升大语言模型的推理能力。研究团队对Qwen和Llama系列模型进行实验,发现这种方法在数学和逻辑推理任务上都取得了显著提升,平均提高15-16个百分点,而且只需要强化学习方法1/20的计算资源。这种简单高效的方法为释放预训练模型的潜在推理能力提供了新途径。
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。