至顶网网络频道 03月28日 综合消息: 如今,“智能”社会已步步临近,社会各界积极勾勒未来图景,人工智能也逐渐成为世界各国的关注对象。而我国的人工智能发展战略,也早在两年前就已提出。
2016年5 月,发改委发布了《“互联网+ ”人工智能三年行动实施方案》。随后在2017年的两会上,“人工智能”第一次被写进政府工作报告。就在刚刚过去的3月10日,科技部部长万钢再次表示,要加快实施人工智能关键技术的集成研发。
从腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》中,也可以看出中美企业人数分布的巨大差异。报告显示,截至2017年6月,美国共有1078家人工智能企业,员工数量为78700名;中国有592家人工智能企业,员工数量为39200名,约为美国的50%。分领域来看,在处理器/芯片领域,美国员工人数是中国的13.8倍。中国在技术层领域的企业人数也远远落后于美国,仅在智能机器人领域人才稍多。
北京飞搜科技成功入围2017年度人工智能企业100强
北京飞搜科技(http://www.faceall.cn/)成立于2015年5月26日,公司的使命是让城市更加智慧,专注于人工智能,计算机视觉和深度学习的研发,并把研究成果应用到城市运营中,让城市更加安全可靠,交通更加高效,购物更加方便等。公司力争在2020年底成为国内第一的智慧城市解决方案提供商。
作为全球领先的深度学习技术提供商,飞搜科技是国家高新技术企业、中关村高新技术企业、北京市软件企业。公司已经申请了近50件发明专利,50件商标,获得20项软件着作权和多项行业认证的标准。公司的核心团队有诺基亚、法国电信、富士通、微软、英特尔等世界500强企业及海外的工作经历,和多年的管理、开发和服务经验。在2016年,公司获得合肥华颖兴智基金(华米科技控股)的天使轮投资,在2017年,获得青岛鼎源千万级PreA轮融资,目前估值过亿。
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尽管芯片厂商不断推出性能更强的神经处理单元,声称比上代产品快30-40%,但大多数AI功能仍依赖云端处理。专家指出,云端AI模型拥有数千亿参数,而手机NPU只能处理约30亿参数的模型。本地AI处理虽然在隐私保护和可靠性方面具有优势,但受限于内存容量和处理能力,目前主要应用于特定场景。业界正致力于优化模型压缩技术,实现云端与本地AI的混合处理模式。
NVIDIA联合多所高校开发的SpaceTools系统通过双重交互强化学习方法,让AI学会协调使用多种视觉工具进行复杂空间推理。该系统在空间理解基准测试中达到最先进性能,并在真实机器人操作中实现86%成功率,代表了AI从单一功能向工具协调专家的重要转变,为未来更智能实用的AI助手奠定基础。
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这项研究解决了现代智能机器人面临的"行动不稳定"问题,开发出名为TACO的决策优化系统。该系统让机器人在执行任务前生成多个候选方案,然后通过伪计数估计器选择最可靠的行动,就像为机器人配备智能顾问。实验显示,真实环境中机器人成功率平均提升16%,且系统可即插即用无需重新训练,为机器人智能化发展提供了新思路。