飞搜科技荣获NVIDIA优秀案例奖

“NVIDIA初创企业GPU应用大赛”第一季于今年五月正式启动，得到了众多企业的踊跃参与。北京飞搜科技在本次赛事中表现优异，荣获优秀案例奖。

高清图像在交通录像取证，竞技场景细节还原等环境下，为专业人士提供着至关重要的细节信息，但在实际应用中，由于制作工艺和成本的考虑，很多场合都不会采用高分辨率、超分辨率的相机来进行图像信号的采集，因此，将低分辨率的图片还原成高分辨率图片就非常重要。

图像超分辨率（Super Resolution, SR）就是将低分辨率（Low Resolution, LR）的图像通过一定的算法转提升到高分辨率(High Resolution, HR)的技术。以往传统的图像超分辨率技术在图像还原方面差强人意，而且需要大量人力进行比对，效率很低。GPU和深度学习的大规模应用为整个行业带来了突破性的发展。目前，使用GPU来加速图片超分辨率重建已经成为业界内逐渐成熟的技术方案。

作为NVIDIA初创加速计划成员，北京飞搜科技有限公司（http://www.faceall.cn/）在计算机视觉领域拥有多项世界领先的研究成果，尤其是在人脸识别、目标追踪、目标检测等领域。飞搜科技团队采用NVIDIA Tesla P100对图像进行大规模的深度学习训练，实现了对视频监控图像中对低质量图片快速重建，且重建出的高清图像的人眼感官效果颇佳，远超传统的超分辨率方法。

飞搜科技在超分辨率领域实力雄厚，表现卓越，早在2018年的计算机视觉顶级会议CVPR（Computer Vision and Pattern Recognition）workshop NTIRE（New Trends in Image Restoration and Enhancement）竞赛中就已斩获优异成绩，而本次优秀案例奖的获得更是对飞搜团队的实力的认可。飞搜科技在超分辨率技术上的解决方案能够在诸如交通、博彩等需要进行模糊图像重建的行业得到广泛应用，而在在NVIDIA Tesla P100系列GPU的大力支持下，可以预见，飞搜科技将有实力把应对超分辨率的各项解决方案完善到“效率更高、速度更快、识别更准”的至臻境界之上，为深度学习在超分辨率上的应用起到更大的推动作用。