河北体育馆位于省会石家庄市中山东路338号,是石家庄唯一一座万人大型体育馆,隶属于河北省体育局。体育馆周围环有4000平方米以草坪和灌木为主的绿化带,交通便利、环境优美,是河北省开展体育比赛、文化活动、全民健身中心及政治集会的主要场馆之一。
为了跟上时代大步前进的步伐,这个大型场馆选择了飞鱼星的无线方案,在重点区域如游泳馆、羽毛球馆、网球馆及馆外活动区域进行无线覆盖,为运动员、观众、活动来宾提供WiFi服务。同时也利用微信连WiFi认证服务对体育馆的微信公众号进行推广,利用微信平台对体育馆的各项活动进行更好的宣传和推广。
场景需求
场馆面积大,集中上网人数多
室内场馆和室外区域均做无线覆盖
在云平台实现微信连WiFi认证
通过云平台对馆内AP进行可视化管理
方案说明
1、网关、AC、核心交换机和PoE交换机均放入弱电井中,网关与核心交换机VS7014XA互联,做整网的行为策略管理。
2、SAC200-B旁挂部署在核心交换机VS7014XA上做集中转发,实现与云平台的对接。
3、核心交换机分别接入网球馆PoE交换机VS5326GP、游泳馆PoE交换机VS1510GP和羽毛球馆PoE交换机VS5326GP。
4、场馆面积大,选择的AP均为覆盖面积更广的大功率AP。整网室内使用AP303-CH,室外使用的AP512-H,并由PoE交换机通过网线为AP设备供电。
5、AP与SAC200-B通过在核心交换机VS7014XA上划分到统一VLAN实现AC集中对AP的管理。
6、用户使用无线时通过云平台下发的微信认证,关注体育馆公众号上网,便于馆方后续进行微信消息推送。同时,还允许用户选择用短信认证进行联网。
好文章,需要你的鼓励
DeepResearchGym是一个创新的开源评估框架,专为深度研究系统设计,旨在解决当前依赖商业搜索API带来的透明度和可重复性挑战。该系统由卡内基梅隆大学研究团队开发,结合了基于ClueWeb22和FineWeb大型网络语料库的可重复搜索API与严格的评估协议。实验表明,使用DeepResearchGym的系统性能与使用商业API相当,且在评估指标间保持一致性。人类评估进一步证实了自动评估协议与人类偏好的一致性,验证了该框架评估深度研究系统的有效性。
这项研究介绍了FinTagging,首个面向大型语言模型的全面财务信息提取与结构化基准测试。不同于传统方法,它将XBRL标记分解为数值识别和概念链接两个子任务,能同时处理文本和表格数据。在零样本测试中,DeepSeek-V3和GPT-4o表现最佳,但在细粒度概念对齐方面仍面临挑战,揭示了当前大语言模型在自动化XBRL标记领域的局限性,为金融AI发展提供了新方向。
这项研究介绍了SweEval,一个新型基准测试,用于评估大型语言模型在企业环境中处理脏话的能力。研究团队从Oracle AI等多家机构的专家创建了一个包含八种语言的测试集,模拟不同语调和上下文的真实场景。实验结果显示,LLM在英语中较少使用脏话,但在印地语等低资源语言中更易受影响。研究还发现较大模型通常表现更好,且多语言模型如Llama系列在处理不当提示方面优于其他模型。这项工作对企业采用AI技术时的安全考量提供了重要参考。
这项研究提出了"VeriFree"——一种不需要验证器的方法,可以增强大型语言模型(LLM)的通用推理能力。传统方法如DeepSeek-R1-Zero需要验证答案正确性,限制了其在数学和编程以外领域的应用。VeriFree巧妙地计算正确答案在模型生成的推理过程后出现的概率,作为评估和训练信号。实验表明,这种方法不仅能匹配甚至超越基于验证器的方法,还大幅降低了计算资源需求,同时消除了"奖励黑客"问题。这一突破将有助于开发出在化学、医疗、法律等广泛领域具有更强推理能力的AI系统。