在如今这个生活水平大幅提高的年代,人们对于吃饭这件人生大事早已不停留在“吃饱就好”这个目标。消费者在选择餐馆时,尤其是遇到请客、婚宴这类重要场合,讲究的不仅仅是餐馆的菜品味道如何、卖相怎样,更重要的是就餐环境是否高大上、服务是否周到。
位于山东滕州的小城印象是滕州市数一数二的大型高档餐厅,单看餐厅的硬件设施,你一定会认为这是一二线大城市才有的餐厅配置。
这是个酒香也怕巷子深的时代,光有好的就餐环境和好菜品,不会吆喝那也是白搭,少有商家能够坐等客来,不声不响的赚钱。小城印象深知这个道理,每年都会在广告营销方面投入大量的费用,自然就不能忽略线上营销的影响力。
作为互联网营销的重要一员,微信传播因其技术门槛低,用户基数大,向来是商家必占之地。相对与传统平面广告平台,Wi-Fi平台指向性更好、针对性更强、客户粘度更高,如果能结合Wi-Fi平台进行广告推广、营销,则可大大提高Wi-Fi建设的回报收益。利用Wi-Fi平台的广告效应,可显著提高酒店的营销能力,同时降低营销成本。
小城印象在铺设无线网络的时候,就充分意识到了这一点。投入大量资金建成的Wi-Fi网络,不仅要用于提高商家自身的管理,还要为来宾提供便捷的上网通道,从而提升餐厅的服务。更重要的一点是,要充分利用无线网络的营销特性,为餐厅建立口碑、吸引顾客。
经过与小城印象管理团队仔细沟通并进行实地勘测后,飞鱼星提供了VEC有线/无线网络整体解决方案。
设备清单
VEC70 * 1台
VS5326G * 1台
VAP300 * 38台
VS1508P * 1台
VP600 * 5台
该方案中,VEC70用做有线/无线网络出口主路由,接入一条100M光纤宽带;此外还用作AP控制器,管控整个网络范围内的全部AP。24口全千兆安全网管型交换机VS5326G用作主交换,为办公网络和收银系统提供有线接入。
本方案采用了两种AP:VP600为2.4G/5G双频大功率AP,主要安装在等候区、大厅等客流量比较密集的区域;VAP300为2.4G标准功率AP,主要安装在接入相对不那么密集的前台、包房区及餐厅办公区、操作区等区域。
商家原有的接入层交换机继续使用,为38台VAP300提供数据交换,VAP300采用PoE模块进行供电;PoE交换机VS1508P一台用于为5台VP600供电和提供数据交换。
用户上网采用微信连Wi-Fi进行,在连接了商家Wi-Fi的同时就自动关注了商家的微信公众号。用户可通过公众号接收各种促销信息、进行预约定位、甚至还可以使用微信进行点餐。商家的营销和服务水平都通过其无线网络的营销特性得到了显著提升。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。