日本的大学研究人员称,他们已经试验成功高达100Gbps(每秒100千兆位元)的无线数据连接,用到的无线发射机频率为亚毫米波的兆兆赫频率范围。
该研究团队成员来自广岛大学、松下电器产业株式会社以及日本信息和通信技术研究所。他们表示,275-305千兆赫范围内CMOS发射器的发展致使他们成功建立了多通道高速连接,由其达到的速度大可匹敌光纤连接速度。
其频率远远高于目前的毫米波频率的300千兆赫兹,将打破兆兆赫兹的频率障碍。该研究小组表示,在这种高频率上,数据传输速度比现在的5千兆赫高速无线网的速度更高,甚至比诸如WiGig联盟标准的60千兆赫高速局域的速度更高。
广岛大学教授藤岛康稔(Minoru Fujishima)表示,“我们时下通常只会讲每秒兆位元或每秒千兆位元的无线数据速率,但我预计我们很快就会讲每秒兆兆位元了。”
他表示,“兆兆赫无线技术可以达到这个速度。这种极速目前只限于光纤。”
兆兆赫兹传输在什么地方以及如何使用目前尚不清楚。一般来说,更高的频率意味着更快的速度,但更短距离和较少的穿透障碍的能力。 比如,WiGig联盟标准的使用实例就颇为有限,因其Wi-Fi信号往往无法在一所房子或办公室里的多个房间里传输。
该项目的下一步是开发用于兆兆赫兹传输的调制解调电路以及开始进一步发展高频数据网络格式的工作。
该技术仍处于初级阶段,研究人员仅仅开始构建数据传输的基本组件。300兆赫兹范围本身也仍然只是实验室的研究项目,监管机构在2019年以前并无计划讨论任何形式的频率分配方案。
好文章,需要你的鼓励
本文评测了六款控制台平铺终端复用器工具。GNU Screen作为老牌工具功能强大但操作复杂,Tmux更现代化但学习曲线陡峭,Byobu为前两者提供友好界面,Zellij用Rust编写界面简洁易用,DVTM追求极简主义,Twin提供类似TurboVision的文本界面环境。每款工具都有各自特点和适用场景。
韩国汉阳大学联合高通AI研究院开发出InfiniPot-V框架,解决了移动设备处理长视频时的内存限制问题。该技术通过时间冗余消除和语义重要性保留两种策略,将存储需求压缩至原来的12%,同时保持高准确性,让手机和AR眼镜也能实时理解超长视频内容。
网络安全公司Snyk宣布收购瑞士人工智能安全研究公司Invariant Labs,收购金额未公开。Invariant Labs从苏黎世联邦理工学院分拆成立,专注于帮助开发者构建安全可靠的AI代理工具和框架。该公司提供Explorer运行时观察仪表板、Gateway轻量级代理、Guardrails策略引擎等产品,并在工具中毒和模型上下文协议漏洞等新兴AI威胁防护方面处于领先地位。此次收购将推进Snyk保护下一代AI原生应用的使命。
纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型,发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题:机器人能够正确理解任务和识别物体,但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力,以及多模态挑战下的推理脆弱性,为未来机器人技术发展提供了重要指导。