ZD至顶网网络频道 08月04日 编译:所谓的“Hypernet”亦称太平洋研究平台,能以100Gb/秒的速度传输数据。Hypernet将连接美国西海岸的实验室和一些超级计算机,而500万美元的项目资金则来自美国国家科学基金会(NSF)。
Hypernet:科学家认为新型专用网络的速度可达100Gbps
据纽约时报报道,该项目将历时五年,Hypernet将连接NSF现有的基础设施。这些基础设施的建设耗资超过5亿美元,覆盖约100个美国大学校园的内部网络。
Hypernet平台可以令各个机构的科学家在诸如物理学、天文学和遗传学的数据密集型领域里更好地共享庞大数据集。
天体物理学家Larry Smarr表示,Hypernet平台“将成为未来计算机网络的模型,有点像1985年创建的、连接研究机构的NSFnet,Hypernet平台最终将成为骨干网络的一部分”。Smarr是Calit2的主任,亦是新项目的主要负责人。
“我相信,这个基础设施在未来数十年里将成为大家使用的千兆级和超规模电脑的那种结构,” Smarr告诉记者。他话里提到的是科学家在研究中获得的海量数据。
将新网络和现存的下里巴人网络分开十分关键,原因是,在传统网络连接上传输大量的数据通常是个缓慢而吃力的过程。
Smarr还提到,加州大学连在互联网上的一个服务器最近在一天里收到35000个错误的登录尝试。从硬件安全设计上,很大一部分也考虑到要将将亚太研究平台与下里巴人网络分开。
该网络将进一步移除数据集的位置基础研究的必要性,使得“科学应用上的新型分布式计算成为可能”。
Frank Wuerthwein是加州大学圣迭戈分校的物理学家,他在谈到大型强子对撞机的数据收集时称, 全球各地研究人员用作分析的数据集有重复。
Wuerthwein告诉记者,利用高速网络,实验数据则只需存在一个单一地方,而科学家可以在别的位置运行分析程序,可以达到显著成本节约的目的。
好文章,需要你的鼓励
IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出,为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡,配备32个独立加速器核心,专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡,支持多模型AI处理,包括生成式AI和大语言模型,主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。
加拿大女王大学研究团队首次对开源AI生态系统进行端到端许可证合规审计,发现35.5%的AI模型在集成到应用时存在许可证违规。他们开发的LicenseRec系统能自动检测冲突并修复86.4%的违规问题,揭示了AI供应链中系统性的"许可证漂移"现象及其法律风险。
意大利初创公司Ganiga开发了AI驱动的智能垃圾分拣机器人Hoooly,能自动识别并分类垃圾和可回收物。该公司产品包括机器人垃圾桶、智能盖子和废物追踪软件,旨在解决全球塑料回收率不足10%的问题。2024年公司收入50万美元,已向谷歌和多个机场销售超120台设备,计划融资300万美元并拓展美国市场。
这项由剑桥大学、清华大学和伊利诺伊大学合作的研究首次将扩散大语言模型引入语音识别领域,开发出Whisper-LLaDA系统。该系统具备双向理解能力,能够同时考虑语音的前后文信息,在LibriSpeech数据集上实现了12.3%的错误率相对改进,同时在大多数配置下提供了更快的推理速度,为语音识别技术开辟了新的发展方向。