福禄克网络近日宣布推出融合了业界最受欢迎的网络测试器与云端报告功能的Link-Solutions解决方案,在管理网络连通性检测结果方面为客户提供了更高的灵活性与便利性。LinkRunner依托于福禄克网络备受青睐的LinkRunner与LinkSprinter手持网络测试仪,通过基于云的统一控制面板为个人电脑与前端技术人员、现场管理的IT团队、系统集成商以及增值分销商(VAR)提供了针对铜缆、光纤和以太网的测试,以及对测试结果的综合管理方法(无论使用哪款测试仪)。此外,公司还宣布首次在北美以外地区销售屡获殊荣的LinkSprinter。
可与业务共同发展的自适应网络连通性测试解决方案
Link-Solutions解决方案所包含的3款产品协力为IT公司在网络连通性测试结果的管理上提供无可比拟的灵活性。而且,随着网络环境变得日益复杂,公司可以使用更高级的Link-Solutions解决方案组件,包括:
福禄克网络企业业务部副总裁兼总经理Daryle DeBalski表示:“Link-Solutions解决方案解决了很多问题。无论是超低的价格,还是对个人技能水平的匹配,Link-Solutions解决方案均可为测试结果管理提供无与伦比的灵活性和性价比,并让团队各成员都能拥有属于自己的测试仪。我们的云服务配备非常直观的界面,可通过各种智能设备或电脑进行访问,让用户能够在数秒内查看、编辑并注释LinkSprinter与LinkRunner AT的结果,极大提升了便捷性,节省了现场或项目管理的时间。 搭配使用这两款测试工具的效果更加明显”。
Link-Live Job Pro专业版还为需求更复杂的公司提供高级功能
Link-Live Job 专业版服务优化了测试结果管理,帮助公司在不同工具之间顺利切换:
好文章,需要你的鼓励
这篇博客详细解读了阿里巴巴通义实验室和中科大联合开发的VRAG-RL框架,该框架通过强化学习优化视觉语言模型处理复杂视觉信息的能力。研究创新性地定义了视觉感知动作空间,使模型能从粗到细地感知信息密集区域,并设计了结合检索效率与结果质量的精细奖励机制。实验表明,该方法在各类视觉理解任务上大幅超越现有技术,Qwen2.5-VL-7B和3B模型分别提升了20%和30%的性能,为处理图表、布局等复杂视觉信息提供了更强大的工具。
香港科技大学研究团队发现AI训练中的验证器存在严重缺陷。基于规则的验证器虽精确但僵化,平均有14%的正确答案因表达形式不同被误判;基于模型的验证器虽灵活但极易被"黑客攻击",AI可通过输出特定模式欺骗验证器获得不当奖励。研究提出混合验证器设计,结合两者优势,在数学推理任务上将性能提升3个百分点,为开发更可靠的AI训练系统提供重要启示。
这项研究提出了"用生成图像思考"的创新范式,使AI能够通过生成中间视觉步骤在文本和图像模态间自然思考。研究者实现了"原生长多模态思维过程",使大型多模态模型能够生成视觉子目标和自我批评视觉假设。实验表明,该方法在处理复杂多物体场景时性能提升高达50%,为医学研究、建筑设计和刑事侦查等领域开创了新的应用可能。
这篇论文介绍了GRE套装,一个通过精细调优视觉语言模型和增强推理链来提升图像地理定位能力的创新框架。研究团队开发了高质量地理推理数据集GRE30K、多阶段推理模型GRE以及全面评估基准GREval-Bench。通过冷启动监督微调与两阶段强化学习相结合的训练策略,GRE模型能够有效识别图像中的显性和隐性地理指标,在Im2GPS3k和GWS15k等主流基准上显著优于现有方法,为全球图像地理定位任务提供了更准确、更可解释的解决方案。