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HPE CEO谈收购Juniper、AI发展和竞争对手思科
Neri还谈到了HPE完成Juniper收购交易之后的渠道合作伙伴战略和产品集成愿景，他说这可能只是“几周之后的事情”。“Juniper拥有出色的QFX架构，需要进行一些现代化和加速，我们将把它和我们的HP Slingshot架构结合起来，正在使用它来扩展数万个GPU，而且随着时间的推移将它们整合在一起。因为我们相信，借助我们的高性能硅片，我们可以降低平台的复杂性。”
思科CEO谈HPE-Juniper、Splunk集成和AI的未来
“您可以看看网络和安全的结合，以及将两者结合在一起的重要性——这是他们（HPE）所没有的——看看数据中心基础设施，看看无线校园网络，看看所有的可观察性、安全性和我们拥有的一切——我的意思是，我们拥有比其他任何厂商都多的技术，可以为基础设施层的客户带来更多价值，”Robbins在近日于亚特兰大举行的2024 XChange Best of Breed大会上这样表示。
Antonio Neri：慧与“正在成为一家以网络为核心的公司”，而思科“已经忘记了这一点”
慧与对Juniper的大手笔收购可能“几周后”就会完成，这将大大提高这家市值300亿美元的公司的销售额和利润。慧与的首席执行官表示：“等到与Juniper的交易完成，我们将拥有另一项业务：110 亿美元的收入。它将占公司收入的三分之一以上，可能会占公司利润的50%。”
思科与美国国家橄榄球联盟（NFL）在网络和安全方面展开合作
成立于1920年的NFL是美国最受欢迎的体育联盟，由32个特许经营球队组成，这些球队每年都会在世界上最大的年度体育赛事——超级碗中展开角逐。思科一直是NFL的官方企业网络合作伙伴和官方网络安全合作伙伴，为联盟及其运营提供连接和保护。每个NFL体育场的回放控制室都采用了思科的技术，并通过思科网络连接到纽约的Art McNally Gameday中心。几乎所有的联盟官方合作伙伴和三分之二的NFL体育场都采用了思科技术，包括举办超级碗 LX的李维斯体育场（Levi's Stadium）和举办超级碗LXI的 SoFi 体育场（SoFi Stadium）。
爱立信、软银深化人工智能-RAN 合作
爱立信和软银表示，作为合作项目的一部分，两家公司将探索共同的网络和计算基础设施服务，使人工智能和 RAN 能够在相同的网络基础设施上运行，最终目标是利用人工智能的力量提升网络效率，进而为通信服务提供商提供新的应用场景。
爱立信更新企业产品组合，准备推动私人 5G 发展
通过收购 Cradlepoint 和 Ericom 时所继承的知识产权、人力资本、渠道合作伙伴关系和客户关系（爱立信称全球有 36,000 多家企业）仍然是其发展主张的核心，并且基本上保持不变——尽管要将三家公司一个整体运作需要大量的后勤工作，但三家公司的合并同样是为了将爱立信的技术和专业知识转化为其服务属性。
爱立信与全球主要运营商宣布成立 API 合资企业
过去两年里，API 作为 5G 货币化新载体的步伐虽然缓慢，但一直在加速，特别是 GSMA 的开放网关计划和 Linux 基金会的 CAMARA 项目促进了网络 API 的行业标准化。爱立信在一份声明中表示，新公司将遵循 Open Gateway和CAMARA确立的原则和共识。
IB和RoCE智算网络差异分析
InfiniBand 和RoCEv2 这两种网络架构在性能、成本、通用性等多个关键维度上展现出各自的优势，相互竞争。我们将细致分析这两种架构的技术特性、它们在 AI 智算网络中的应用场景，以及各自的优势和局限性。
思科收购人工智能模型和数据安全初创公司Robust Intelligence
Robust Intelligence创建了一个平台，在从开发到生产的整个生命周期中保护人工智能模型及其所依赖的数据。几年前，这家公司首次引起了思科的注意，当时这家网络巨头通过思科投资部门对其进行了投资。
5G 连接是欧洲杯及时代巡回演唱会等2024年标志性活动的关键支柱
爱立信的研究表明，全球智能体育场市场预计将从2023年的131亿欧元（140亿美元）增长到2028年的317亿欧元（340亿美元），其中包括无缓冲社交媒体上传、无票入场和AR/VR体验等娱乐功能。
思科第四财季的五大亮点
思科该季度的收入小幅超出预期，为136.4亿美元，比普遍预期高出1亿美元。受收购Splunk的推动，毛利率高达67.5%，是思科20年来的最高水平。
AI科技展现提振作用，网络市场再度显示活力
AI是数据的贪婪消费者，无论是在超大规模云端、为大语言模型（LLM）的运行提供支撑，还是在边缘由私有基础设施收集并安全地将数据传输至不同类型的目的地，乃至于多种多样的应用程序，总之市场对于网络连接的需求正在迅速增加。
以太网：如何满足AI计算互联要求？
不同计算进程间数据共接收端，容易出现“受害者流量”。AI 推理集群必然会出现多个负载处理多个用户需求或多条并发请求的情况，不同负载由不同端口输出数据，传输路径上有共用的叶、脊交换机，则共接收端的“多传一”（Many-To-One）现象容易出现网络背压、拥塞传播甚至丢包。
思科与美国高尔夫球协会合作实现美国公开赛网络化
思科从2018年开始与USGA合作，确保最新的技术始终出现在球场上。当时，网络的作用发生了重大变化。二十年前，联网设备很少。如今，一切都由网络驱动。
开放解耦的先进智算网络，是构建多元智算体系的关键
Gemini 1.5 Pro的面世，将进一步提高算力基础设施的建设要求，激活算力技术的不断创新和迭代升级。如今，算力市场已形成庞大的生态系统，涵盖CPU、GPU、DPU、FPGA等专用芯片，各种形态的交换机、光模块/线缆等连接介质，以及各服务提供商交付的算力运营、算力调度、算法交易平台等。
HPE Discover：混合云和AI边缘用例突显网络日益增长的重要性
Aruba采取的方法是提供解决方案以推动AI用于网络，利用AI的技术进展使网络管理员的工作更轻松，此外还致力于用于AI的网络，包括增强处理生成式AI工作负载的能力。
戴尔与爱立信合作，聚焦集成云原生解决方案
戴尔与爱立信宣布建立战略合作伙伴关系，旨在将双方在电信软件、解决方案和支持方面的专业知识相结合，帮助电信运营商实现无线接入网络（RAN）云转型。
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