近日,紫光股份旗下新华三集团面向全球正式发布全光网络5.0解决方案,并在GITEX Europe柏林展重磅亮相。相比传统组网,该方案通过在架构、业务和AI技术层面的深度融合,大幅提升园区网络的建维效率,实现网络部署成本降低75%、运维效率提升60%、改造周期缩短90%,让用户的网络建设更简便、管理更智能、使用更高效,并灵活适配教育、医疗、制造等关键应用场景,加速各行业园区业务的智慧跃迁。
伴随AGI时代的加速到来,端侧智能应用正在快速涌现,与此同时,传统园区网络在成本、运维及关键业务保障等方面的短板日益显现,已难以满足创新应用对高密度、高带宽和灵活弹性的迫切需求。全光网络作为成熟且不断演进的新一代基础设施,正成为推动园区数字底座升级与智能业务创新的关键支撑。
新华三全光网络5.0解决方案坚持“以太光+PON”融合发展路线,创新引入多通道技术,率先实现以太光与PON在无源架构层的一体化融合。方案集成网络安全联动、端到端光切片、智能身份与应用识别等先进能力,构建起光网络与业务系统的高效协同机制。针对细分场景差异化需求,方案提供多元硬件形态与弹性带宽配置,并搭载AI赋能的智能运维平台,助力行业客户打造高密度、超大宽带、高安全、易部署的新一代全光园区网络。
全光5.0方案以“融合”为核心,创新实现以太技术与PON技术在无源架构下的一体化承载,整体部署成本较传统方案降低75%。通过引入多通道技术,方案支持在同一无源ODN系统中灵活切换PON与以太光,精准满足办公、教学等高带宽场景以及宿舍、酒店、监控等对成本与运维效率敏感的场景需求。面对未来网络升级,现有PON分光系统与布线可直接复用,兼顾投资保护与演进灵活性。
方案将网络安全与业务策略深度联动,依托灵活的身份策略管理机制,确保用户无论身处何地,权限自动匹配随行,真正实现“身份随行、权限随人”,有效杜绝越权访问。同时,方案支持防火墙与BRAS设备联动,威胁检测后可在0.1秒内发出断网指令,快速隔离风险终端,并联动EIA系统回溯攻击路径,构建从边界到全局的安全闭环。多业务统一承载架构下,关键业务亦可实现端到端的精准保障,让网络更懂安全、更懂业务。
AI融合运维,效率体验双提升
方案采用AD-Campus智能管控析平台实现全网融合运维管理,并通过AI技术深度赋能,为全光网络注入“可视、可诊、可调优”的能力。运维人员可通过一屏掌握全局拓扑、网络健康状态与用户连接情况,故障设备自动标红,异常一键直达,让园区网络运行状态尽收眼底。AI引擎还能秒级分析光模块与设备运行参数,快速定位光路故障,使光网络运维效率提升超过60%。
随着AI技术向百行百业的深度渗透,园区网络必将迎来效率与应用的协同跃迁。新华三将聚焦园区场景的应用需求升级,以全光网络技术创新为支点,构建从中心到端侧的高品质网络联接,为产业智能化进程提供核心动能,加速AGI时代到来。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。