3月3日,在 2025 年世界移动通信大会(MWC)上,英特尔将携手 50 余家合作伙伴和客户, 展示了突破性解决方案。这些方案内置了AI 技术,能够提供高容量和高效性能表现,从而帮助优化总体拥有成本(TCO ),减少对额外的昂贵硬件的需求。
英特尔公司高级副总裁兼网络与边缘事业部总经理Sachin Katti表示:“我们正与合作伙伴紧密合作,利用云技术,帮助运营商实现5G核心网和无线接入网的虚拟化部署。诸多成果有力证明了即使是要求严苛、关乎关键任务的工作负载,也能在通用芯片上实现高效运行。通过英特尔至强6处理器,我们正在推动AI驱动的网络现代化的未来。”
网络转型与AI加速
几乎每一个商用虚拟化无线接入网部署都运行在英特尔至强平台。如今,专为网络和边缘应用打造的全新英特尔至强 6系统级芯片,正在为每瓦性能树立新的标杆。通过将 AI 加速功能与英特尔高级矢量扩展(AVX)和英特尔高级矩阵扩展(AMX)相结合,这款系统级芯片的 AI RAN性能提升至上一代产品的3.2 倍,同时在无需独立加速器的情况下重新定义了性能标准。此外,英特尔至强6系统级芯片集成了 8 个以太网端口,总吞吐量高达每秒 200千兆比特(Gbps),提供了强大的连接能力。
这种优化架构与容量提升的结合,意味着运营商可以显著减少服务器占用空间,通过将多服务器开放vRAN站点整合为单服务器的架构中,以更少的服务器部署更多容量,从而实现优化的TCO。英特尔至强6 系统级芯片还包括业内首款集成的媒体转码加速器——英特尔媒体转码加速器,该加速器在视频转码方面提供高达14.25倍的性能功耗比提升,帮助视频服务提供商在显著降低功耗的同时,为体育直播、游戏和拍卖等场景提供接近实时的体验。
现代网络的全面安全保障
随着网络边缘的数据生成量激增,安全仍然是关键关注点。英特尔至强 6 系统级芯片凭借其出色的安全特性应对这一挑战,为整个边缘到云的生态系统提供更安全的零信任连接。
英特尔携手合作伙伴和客户共筑生态影响力
英特尔正引领下一波 vRAN和OpenRAN的创新浪潮,这一浪潮也得到了各大领先电信运营商的积极响应:
通过英特尔至强 6处理器,迈向更加可持续的未来
2024年推出的英特尔®至强®6能效核处理器,在5G核心网解决方案提供商和电信运营商中被广泛采用。此外,英特尔基础设施电源管理器(IPM)软件的引入,能够提升能效,并帮助客户加快产品上市时间。这一软件旨在助力客户在保持性能的同时,优化基础设施、降低能耗,并减少硬件的空间占用。当前,诸多合作伙伴正积极采用基于至强6的解决方案,实现能效优化,打造卓越性能。
合作伙伴在可持续发展方面的成功案例包括:
面向现代网络的以太网技术进展
英特尔于近日推出两大全新独立以太网控制器和网络适配器产品家族——E830 和 E610 系列。英特尔以太网 E830 系列支持高达 200Gb 的带宽,并具备用于实时vRAN工作负载的精确时间测量(PTM)功能,而英特尔以太网 E610 系列则提供 10GBASE - T 连接,适合高能效的控制平面网络。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。