近几年,电脑、手机、平板电脑等网络通讯设备发展超级快速,电脑性能年年都在提高 ,手机发展也在不断翻高,各大电子公司纷纷投入智能终端领域的争战中,智能终端设备的普及越来越广,应用也越来越火热。而这一切的发展,都离不开一项,那就是无线网络,对人们来说,WIFI已经从陌生到熟知,到哪都要问下WIFI密码,连个WIFI,可以说,无线网络已经深入我们的生活。而广大服务业也从服务入手,将无线配备到企业的硬件设施中,成为提升服务、扩大竞争的有效手段。北京印巷小馆连锁餐饮就深知这一点,借助侠诺专业的无线AP设备,为各门店提供稳定安全的WIFI,并通过侠诺APC无线设备管理器,对AP进行合理管控,实现了门店完美的无线覆盖环境。
印巷小馆门店
印巷小馆是北京一家温馨的连锁新派北京菜餐厅,成立于2009年,目前在北京共有11家连锁店,每个门店平均约有80人无线上网,分别坐落于繁华的商圈和旅游景点附近以及大学周边。11家门店由思科RV042和RV082作为VPN连接,建立虚拟网络。考虑成本预算,希望尽可能以少量AP个数即可达到完美覆盖效果。经分析汇总,该网络总体要求如下所示:
经多方研究比较,该公司最终选择了侠诺APC无线组网方案来实现各门店的无线环境覆盖。无线组网方案应用示意图如下所示。
北京印巷小馆餐厅无线组网方案应用示意图
架构上,在印巷小馆组网核心设备采用高性能的多功能企业级核心路由器;下接POE交换机;再将无线AP接入到各个POE交换机上,所有无线AP可以通过无线APC进行统一的管理。无线AP采用侠诺智能壁挂式AP WAM300aa产品,可壁挂可吸顶式双设计安全又美观。分配原则秉承信号利用率高、稳定性强、覆盖率大的原则,让设备价值得到充分利用。
而APC无线设备管理器选择可控AP数50的SVM9201,不仅能满足餐饮门店当前的应用需求,还留有一定的扩展空间。SVM9201作为所有无线AP的核心管理设备,统一管理印巷小馆每个门店的无线AP、统一配发所有AP的无线参数设置。并同时作为路由器、VPN设备,和总部的VPN设备RV082进行VPN连接,保障原有数据的安全传输。
侠诺“APC+AP”无线组网方案组建以后,具有以下方案优势及特点:
APC统一管理
本方案采用的APC无线设备管理器可以更加方便的对所有无线AP进行统一管理。统一设置、配发所有AP的管理参数,通过APC控制与分析AP 或查看无线用户连网状态, 设定提供MAC的存取控制(ACL)等,并可对APC进行重启、升级等操作。
无线权限管制
该方案支持无线网络许可权管制,只有被设定的MAC才可连上餐厅办公无线网络,防止陌生人连上内部无线网络。无线网络访客用户名管理,一旦成功认证后,访客只能访问外网网络资源,而无法进入和访问餐厅办公内部网络,保障办公无线网络安全。
用户行为管理
在总部APC无线设备管理器上可以一次看到所有AP联机情况与无线用户状态,及时发现网络问题。还可查看系统状态,如网管人员可于掌握连网的手机、平板、或员工计算机的联机状态。还可对带宽进行管理,如对食客上网带宽进行限制。同时,支持QoS及L7 Web QoS网页应用带宽管理功能,例如针对QQ、SKYPE、P2P等进行简易管理或限制网页应用占用所有的带宽,导致其他网页应用延迟或无法使用等,有效对餐厅网络进行控制,保障网络稳定流畅。
AP无缝漫游
大范围无线覆盖区域内,用户只需对众多AP的其中之一进行一次连网认证,中央端APC的无缝漫游功能便可将用户连网许可权同步至范围内其他所有AP,省去重复认证的不便。无线用户可从一个AP漫游到另一个AP,用户在移动的过程中完全感受不到无线AP之间的切换操作,实现多个AP之间的无缝漫游。
侠诺APC+AP无线组网方案是基于高性能软硬件平台的AP无线设备管理器及高强信号的专业AP所组成。北京印巷小馆连锁餐厅通过对侠诺APC无线解决方案的实施,最终实现以下实施效果:
通过侠诺APC+AP无线组网方案,北京印巷小馆连锁餐厅实现了全无线覆盖,服务形象与服务设施都得到有效提升,将会吸引更多的食客就餐,为餐厅的发展平添助力。侠诺APC+AP无线组网方案,针对有无线覆盖环境需求的酒店、企业、卖场等提供不同选择,选择最适用的网络设备,将会让您的网络享有非一般的体验。若是您希望了解更多关于无线AP管理、无线讯号全区覆盖的相关信息,欢迎您访问侠诺科技网站www.qno.cn,业务咨询请拨打免费电话400-886-9850。
好文章,需要你的鼓励
谷歌发布数据共享模型上下文协议服务器,使开发者和AI智能体能够通过自然语言访问真实世界统计数据。该服务整合了政府调查、行政数据和联合国等全球机构的公共数据集。新服务旨在解决AI系统训练中常见的数据噪声和幻觉问题,为AI提供可验证的结构化信息。谷歌还与ONE Campaign合作推出数据智能体工具,该开源服务器兼容任何大语言模型。
这项由谷歌DeepMind研究团队完成的开创性研究首次系统阐述了AI智能体经济的概念框架。研究提出"沙盒经济"模型,从起源性质和边界渗透性两个维度分析AI智能体经济形态,预测未来将出现自然涌现且高度透水的AI经济网络。研究详细探讨了科学加速、机器人协调、个人助手等应用场景,提出基于拍卖机制的公平资源分配方案和使命经济概念,并深入分析了技术基础设施需求、社区货币应用以及相关风险防范措施。
微软宣布从周三开始将Anthropic的AI模型集成到其Copilot助手中,此前该助手主要依赖OpenAI技术。企业用户可在OpenAI的深度推理模型和Anthropic的Claude Opus 4.1、Claude Sonnet 4之间选择,用于复杂研究和构建定制AI工具等任务。此举标志着微软与OpenAI这对曾经独家合作伙伴关系的进一步松动。
中国人民大学研究团队提出LoFT方法,通过参数高效微调基础模型解决长尾半监督学习中的数据不平衡问题。该方法利用预训练模型的良好校准特性改进伪标签质量,并扩展出LoFT-OW版本处理开放世界场景。实验显示,仅使用传统方法1%的数据量就能取得更优性能,为AI公平性和实用性提供了新的解决方案。