随着国家政策进一步推进,各省市纷纷大力发展政务云、园区云、教育云、医疗云,园区数字化战略性部署亦陆续出台。为了更持续、更快速、更深入地推进园区的数字化转型,为园区企业发展提供云计算能力支撑,启迪国信承建了启迪数字园区科技服务公司的启迪园区云平台,园区云为“园区数字化、产业化、城市智慧化”的目标实现,夯实了基础,全面支撑了启迪创新驱动发展战略。
云计算成为园区转型的关键动力
园区在驱动创新发展方面,承担着非常重要的作用。仅国家高新区的研发投入便占全国企业研发投入的39.7%,新型产品销售收入占32.8%。然而我国的产业园区管理和产业集群培育方面普遍存在着园区产业发展定位不清、园区综合管理落后、系统信息孤岛严重、产业配套服务薄弱、园区投入产出失衡等巨大挑战。园区迫切需要通过园区数字化的转型升级,来实现新型工业化、城镇化的发展过程中的人、企业、园区和城市的和谐共生、持续发展。
目前业界普遍认为,园区数字化已经从信息化的基础设施建设和生产要素聚集的1.0阶段,进化到软件、服务、物联网技术集成的2.0阶段,再到现在的安全体系建设和数据资源整合的3.0阶段。在3.0阶段,基于物联网、云计算和大数据发展,即可以达到园区数字化的内生发展阶段,实现更透彻的感知、更广泛便捷的互联互通、更深入的智慧化表现,从而构建起绿色和谐的产业,实现高效便捷的办公,打造平安舒适的园区。
对此,启迪国信副总裁、智慧园区云事业部总经理孙金树表示:“随着云计算、移动互联、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术的快速发展,园区数字化对于争夺高端产业发展要素、加快科技自主创新、促进产业转型升级、完善民生保障体系、打造园区独特品牌具有关键意义。其中,云计算作为新型的服务模式和计算模式,为解决服务区域化、个性化等问题提供了有力的支撑手段,发挥了重要的基础作用。启迪国信积极探索如何利用云计算这一创新技术与商业模式,打造园区云平台,更好地发挥园区数字化各方建设主体在资本、技术和人才方面的优势,推进园区数字化建设真正落地实施。”
启迪园区云助力园区数字化转型
基于对园区数字化转型需求的理解,启迪国信联合启迪数字园区科技服务公司推出了以云为载体、以园区数字化大数据中心为基础的启迪园区云服务平台。启迪园区云通过“统一服务、开放聚集”、“资源共享、平台聚合”,“线上线下、产业聚焦”,“企业社群、业务聚变”的“四聚”模式,为“ 园区数字化、产业化、城市智慧化”目标打下坚实基础,全面支撑起启迪创新驱动发展战略。
图1启迪园区云资源管理平台
启迪园区云主要面向园区企业、金融机构、园区管理者、管理中心和园区居民五类用户群体,通过移动门户、PC门户网站等方式,为用户提供园区运营、园区服务和支撑平台。通过云架构,构建覆盖IaaS、PaaS、SaaS全部三个服务层面,集成启迪集团和第三方产品和应用,为全部五类用户群体提供服务。
此外,启迪园区云设置启迪云企、启迪云商、启迪云网、启迪云站、启迪云卡、启迪云物、启迪云数七大服务板块,实现园区业务信息协同共享并拓展周边商业服务。
图2 启迪园区云七大服务板块
启迪数字集团副总裁 、启迪数字园区科技服务公司总经理张燕东表示:“启迪园区云集成了云计算基础设施平台开发能力、大数据服务能力、开放数据能力、洞察服务能力、持续运营能力以及创新技术应用,助力打造‘园区云’产业生态圈,实现产业创新,引领产业升级,加快创新型经济发展,全面提升自主创新能力和产业竞争力。”
目前,启迪园区云已经完成在清华科技园试点建设。陕西启迪科技园与启迪数字园区科技服务有限公司业已正式签订合作协议,陕西启迪科技园将以启迪园区云为基础,形成一套集资金管理、招商推广、在线支付、物业管理、客户服务等为一体的云服务平台,并逐步形成科技产业大数据,支持区域发展。未来3年,启迪数字园区科技服务有限公司将以“启迪园区云”为载体,接入500家启迪园区,支持5万家企业,服务500万高科技人才,大大促进创新创业及数字产城的快速发展。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。