至顶网网络频道 08月03日 北京报道:由天地互连、下一代互联网国家工程中心主办的“2017全球SDNFV技术大会” (2017.chinasdn.org)于 2017年8月2-3日,在北京国宾酒店火热开幕。在3日下午的大会中,NTT DOCOMO网络创新实验室研究主管Kazuaki OBANA分享了主题为“5G时代核心网的需求和期待”的精彩演讲。
NTT DOCOMO网络创新实验室研究主管Kazuaki OBANA
以下为现场演讲实录:
Kazuaki OBANA:大家好。我想为大家介绍一下5G时代的核心网络的需求还有期待。我想首先为介绍一个大体的状况,毫无疑问,现在我们有很多的需求,比方说我们需要我们更加多样化的服务,再一个,我们需要降低延迟性等等。除此之外,可能最重要的一个需求就是我们需要供应出高质量的产品和服务。而且这种服务需要具有高的效率。而且有我们所需求的特性。这就引出了SDNFV。
大家都知道NFV是非常重要的一个技术,当然了,标准化也是其中,这种标准化对于我们的技术发展来说是很关键的,之前也有很多的嘉宾们都已经提到过了,开源是一个很重要的标准。这种标准化对于整个NFV的发展很关键,除此之外我们就能够基于这种标准来组织一系列的活动。
去年在三月份的时候我们建立了一个商业执行的一种商业的网络,这是世界上最早的商业化网络。是由爱立信所提供的。当然了,爱立信也涉及其中,以及思科公司。这就是我们整体的一个架构,大家可以看一下。介绍了我们整体网络的情况,一共有三层,这对于切片而言,切片也涉及其中这个概念。
下面是我们实现网络的关键驱动因素。第一,云的技术,这是一种虚拟化的技术。毫无疑问这是非常重要的技术。下面就是3GKP技术。我们先看网络切片的概念,这是一种三层的构架,我们一直致力于这种构架的使用跟开发。这个是我们去年的时候所做的PoC。这有些不同,这跟3GKP有所不同,因为3GKP定义了什么是切片,以及如何对此加以管理。PoC的概念则是 更加的基础的一个概念,我们不想要把现状加以过多的改变,相反我们所做的工作是我们加强了整个系统的活力性,它的动态。
下面给大家介绍一下目前的状况,IFA发展状况可以看到我们有不同的切片。再比方说IFA028适用于不同的多样的管理域的。我们在这之后能做的是什么呢,以及我们应该怎么做?尤其在NFA这个切片领域,这个才是我们需要考虑的问题。下面想介绍一下网络切片这个概念的现状是什么。
在这个问题上事实上之前公布了一系列的白皮书,有关于NGM,有关美国的5G等等,随后将会有一系列SDA来开始讨论所谓网络切片的问题,这涉及到3GKP,TM4,ITF等等,但是关于切片的概念以及系统的架构,以及实现这种概念的系统架构,我们需要再做进一步的讨论,下面我们所需要做的就是我们要意识到NFV和网络切片是未来实现网络虚拟化的重要的因素。
所以为此我们需要做的是什么呢?首先在NFV方面我们需要进行说明的间隔的分析,这个是在有关于未来的需求,核心网络的需求,还有目前的NFV的需求。再一个,就是我们需要意识到在网络的切片这个问题上,在所有的SDA方面都是有所需求的。下面我想为大播放一个家视频结束我的发言。
(播放视频)
好文章,需要你的鼓励
工业升级的关键,或许在于智能本身。“工业+机器人”将成为通向下一阶段工业体系的核心抓手。——黄仁勋。
浙江大学等联合研究发现,AI强化学习效果取决于"模型-任务对齐"程度。当AI擅长某任务时,单样本训练、错误奖励等非常规方法也有效;但面对陌生任务时,这些方法失效,只有标准训练有用。研究团队通过大量实验证实,这种"舒适圈"现象比数据污染更能解释训练差异,为AI训练策略优化提供了新思路。
瑞士政府正式发布了自主研发的人工智能模型,该模型完全基于公共数据进行训练。这一举措标志着瑞士在AI技术自主化方面迈出重要一步,旨在减少对外国AI技术的依赖,同时确保数据安全和隐私保护。该模型的推出体现了瑞士对发展本土AI能力的战略重视。
巴赫切希尔大学研究团队通过对五种不同规模YOLO模型的量化鲁棒性测试发现,静态INT8量化虽能带来1.5-3.3倍速度提升,但会显著降低模型对噪音等图像损伤的抵抗能力。他们提出的混合校准策略仅在大型模型处理噪音时有限改善,揭示了效率与鲁棒性平衡的复杂挑战。