宽带频率梳确保同一条光纤里面的多个通信信道之间的串扰是可以消除的。
长期以来,光纤存在的重大问题之一就是,你给信号添加的能量越大――以便让信号传输得更远,遇到的失真就越严重。而这种失真会降低数据质量。
这之所以是个问题,就是因为理想情况下你希望光纤能够远距离铺设。铺设一条长长的光缆其成本要低于铺设多条光缆以及使用添加的中继器,而后者就是如今通常采用的做法。
解读12000公里外的数据
不过科学家们认为,他们已找到了一种解决办法。
加州大学圣迭戈分校的研究人员表示,他们已经能够在不使用中继器的前提下,将数据沿着12000公里长的光纤发送出去,却仍能够解读12000公里开外的信息。
不过他们确实使用了标准的放大器。
然而他们表示,他们的实验证明你可以消除成本高昂的再生中继器。他们是通过失真消除技术做到这一点的。
这个光子学研究小组在学术研究杂志《科学》上发表了研究成果。
可预测的串扰
这个概念异常简单。研究人员认为,串扰引起的信号失真是可以预测的。该大学在官方网站上的一篇文章中声称,因而,信号失真“在光纤的接收端应该是可以消除的”。
串扰是指光缆中多个信道之间出现的干扰。一条电路中传输的信号会对另一条电路产生影响――信号会溢出来。研究人员表示,他们知道这种影响,所以能够消除影响,因而消除失真。
预失真波形
该光子学研究小组使用物理原理取得了成果。预失真波形印在始发端生成频率梳的载波上。然后,在光缆输出端恢复毫无未损的信息。
高通研究所的研究科学家Bill Kuo说:“我们抢在会出现在光纤里面的失真影响之前及时行动。”Kuo负责频率梳研发,也是该研究小组发表在《科学》上的论文的作者之一。
消除技术
消除技术总体上变得更常见。一些科学家正在试用算法来消除无线电中的自干扰现象。
这种情况下,这是成本较低的处理能力,头一次允许运行更复杂的数学运算和公式。算法变得更容易获取。
无线电
那些主攻无线电领域的科学家正在研制自干扰消除技术,以便更有效地利用频谱。其想法是,如果你能预测传输如何受到其自身干扰的影响,就能消除并杜绝干扰。
多年来,噪声消除耳机技术就运用了这个基本概念。耳机听到不需要的噪声后,不同步地模拟噪声,然后消除噪声。
宽带梳
以光纤串扰消除为例,宽带频率梳可以对同一光纤里面的串扰进行消除。
高通研究所的另一名研究科学家、论文作者之一Nikola Alic说:“如今的光纤系统有点类似流沙。就流沙而言,你挣扎得越厉害,就会下沉得越快。”
如果使用传统的“光纤而言,到了一定程度后,你给信号添加的能量越大,遇到的失真就越严重,这实际上阻止人们将光纤铺设得更远。”
新的研究成果一旦付诸实践,有望解决这个问题,因而不需要在光纤链路上沿路安装电子再生器(又叫中继器),因而可以节省一大笔成本。
好文章,需要你的鼓励
最新数据显示,Windows 11市场份额已达50.24%,首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持,企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%,而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略,部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限,AI PC等高端产品销量平平,市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
新一代液态基础模型突破传统变换器架构,能耗降低10-20倍,可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发,支持离线运行,无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型,为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案,在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。