网络管理和安全公司Palo Alto Networks发布最新财报,结果超出预期水平,使其股价在盘后交易中有所上涨。
在截至1月31日的第二季度,Palo Alto Networks在不计入股票补偿等成本的利润为1.85亿美元,即每股1.74美元,高于去年同期的1.542亿美元,合每股1.44美元,收入同比增长30%,达到13亿美元,此前分析师预期的调整后利润为1.65美元,收入为12.8亿美元。
Palo Alto Networks对该季度的增长进行了详细分析。该季度总账单金额为16.1亿美元,同比增长32%,剩余履约订单金额增长36%,达到63亿美元。Palo Alto Networks的下一代安全和软件产品组合增长领先,年经常性收入为14.3亿美元,同比增长10%。
该季度Palo Alto Networks新增了221家订单额达到7位数的客户,使其“活跃的百万美元级客户”总数达到1077个。
Palo Alto公司董事长兼首席执行官Nikesh Arora表示:“第二季度我们继续得益于我们三大安全平台的优势,而这主要是受到了网络安全强劲需求、企业支持混合办公的架构需求、以及超大规模云不断扩展的推动。在这一有利形势下,特别是我们凭借下一代安全产品的优势,将提高我们对今年在收入、账单金额以及每股收益方面的指引。”

Palo Alto Networks预计第三财季调整后每股利润在1.65美元至1.68美元之间,收入在13.45亿美元至13.65亿美元之间。展望整个2022财年,预计调整后的每股利润在7.23美元至7.30美元之间,收入在54.25亿美元至54.75亿美元之间。
投资者乐于看到这一结果,Palo Alto Network股价在开盘后上涨了6%多。
在发布财报的同时,Palo Alto Networks还发布了Cortex XSIAM,一个人工智能驱动的平台,可以彻底改变安全组织部署数据、分析和自动化的方式。
据称,Extended Security Intelligence & Automation Management(XSIAM)将广泛的基础设施遥测技术转变为智能数据基础,以推动一流的人工智能并显着加快威胁响应速度。作为一个从零开始构建的自主安全平台,XSIAM提供了一个领先的现代替代方案,正在颠覆这个规模达数十亿美金的安全信息和事件管理市场。
好文章,需要你的鼓励
在2025年KubeCon/CloudNativeCon北美大会上,云原生开发社区正努力超越AI炒作,理性应对人工智能带来的风险与机遇。随着开发者和运营人员广泛使用AI工具构建AI驱动的应用功能,平台工程迎来复兴。CNCF推出Kubernetes AI认证合规程序,为AI工作负载在Kubernetes上的部署设定开放标准。会议展示了网络基础设施层优化、AI辅助开发安全性提升以及AI SRE改善可观测性工作流等创新成果。
香港大学研究团队提出LightReasoner框架,通过让小型"业余"模型与大型"专家"模型对比,识别关键推理步骤并转化为训练信号。该方法在数学推理任务上实现28.1%性能提升,同时将训练时间、样本需求和词元使用量分别减少90%、80%和99%,完全无需人工标注。研究颠覆了传统训练思路,证明通过模型间行为差异可以实现高效的自监督学习,为资源受限环境下的AI能力提升提供了新路径。
DeepL作为欧洲AI领域的代表企业,正将业务拓展至翻译之外,推出面向企业的AI代理DeepL Agent。CEO库蒂洛夫斯基认为,虽然在日常翻译场景面临更多竞争,但在关键业务级别的企业翻译需求中,DeepL凭借高精度、质量控制和合规性仍具优势。他对欧盟AI法案表示担忧,认为过度监管可能阻碍创新,使欧洲在全球AI竞争中落后。
马里兰大学研究团队开发了MONKEY适配器,一种无需额外训练的AI绘画控制技术。该方法通过"两步走"策略解决了个性化AI绘画中主体保真与背景控制难以兼得的问题:先让AI识别主体区域生成"透明胶片",再在第二次生成中让主体区域听从参考图片、背景区域听从文字描述。实验证明该方法在保持主体特征和响应文字要求两方面均表现出色,为AI绘画的精细化控制提供了新思路。