至顶网网络与安全频道 09月18日 编译:Palo Alto Networks公司近日推出两款用于公司办公室和边缘位置的新型网络设备,同时还推出可以自动修复技术问题的人工智能技术。
上市公司Palo Alto是个知名的网络安全产品提供商。该公司去年以4.2亿美元收购了CloudGenix Inc,并进军网络管理业务。推出的新设备和人工智能技术都基于CloudGenixs网络管理软件。
两款新设备各针对不同的环境集。Ion 1000主要用于将零售商店和一些边缘站点连接到连接公司不同地点的集中式广域网。与Ion 1000同时推出的还有CloudGenix Ion 9000, CloudGenix Ion 9000是迄今为止最大的CloudGenix设备,Palo Alto公司推出CloudGenix Ion 9000的主要目标是面向公司总部这类更大的场景。
而新的人工智能功能则专注于简化网络故障的排除。在排除常见故障时碰到的挑战常常是维护工具往往会针对技术问题生成大量警报,因而很难找到根本原因到底是什么。据Palo Alto称,添加到CloudGenix的人工智能技术可以自动将那些与常见根本原因相关的警报分组,进而提高管理员实施修复程序的速度。
该人工智能技术还能够自行修复某些性能问题。Palo Alto宣称其软件可以消除多达99%与广域网和应用程序访问问题相关的工单。
Palo Alto防火墙即服务平台业务部门的产品管理负责人及CloudGenix前首席执行官Kumar Ramachandran表示,“该人工智能技术具有强大的机器学习功能,我们可以大大降低‘第二天’运营成本。最近一位客户告诉我们,他们的广域网成本降低了82%。”
广域网市场上其他参与者也在利用人工智能技术做自动故障排除。瞻博网络公司7月份也加入了竞争。几个星期前,惠普企业有限公司的Aruba部门曾推出一个基于人工智能的平台帮助客户的自动化网络操作。
网络安全是Palo Alto的主要专长,网络安全也是今天的市场重点。帕洛阿尔托网络公司在加快CloudGenix与Prisma Access平台之间的整合,以加强保护企业网络免受网络攻击的功能。管理员因而将能够通过Prisma Access界面配置基于CloudGenix基础架构的安全设置。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。