至顶网网络与安全频道 03月26日 编译:Palo Alto Networks昨天发布了云安全平台Prisma Cloud的最新版本,增加了在应用开发和部署过程中阻止漏洞的功能。Prisma Cloud结合了Palo Alto最近收购多家初创公司获得的各项技术。仅在2019年,Palo Alto就斥资10亿美元用于各种收购。
Palo Alto引入了一种策略引擎来确保持续集成和持续交付管道。CI/CD管道是一系列自动化工作流程,让企业软件团队可以用于将代码推送到生产环境中。Prisma Cloud现在允许管理员设置策略,确保代码部署工作流符合行业标准的CIS安全最佳实践和其他安全标准。
Palo Alto容器和无服务器安全产品负责人John Morello在博客中写道:“现在客户可以直接从集中的Prisma Cloud仪表板设置漏洞管理和合规性策略,以管理CI和CD工作流。”
Prisma Cloud新版本还增加了一种用于保护托管在AWS Lambda(AWS的一项无服务器计算服务)上云应用程序组件的工具,该工具基于Palo Alto在2019年年中通过收购PureSec获得的技术。PureSec的技术可以扫描Lambda工作负载,发现配置错误和其他安全问题,然后在工作负载周围创建一种虚拟屏蔽,以防止黑客利用这些漏洞。
此外,Prisma Cloud还更新了漏洞扫描功能。现在Prisma Cloud平台可以在基础设施即代码模板中寻找不安全的配置设置,这些模板是工程师根据特定的预定义规范快速设置的云环境蓝图。不仅如此,新版本还增加了查找AMI内部漏洞的功能,与AWS上的“基础设施即代码”模板具有相似的特性。
Morello在博客中这样写道:“这让DevOps和安全团队能够在部署AMI之前,进一步了解自己的AMI安全状况。”
好文章,需要你的鼓励
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
OpenAI明确表示要成为互联网一切事物的主导界面。AI智能体正在改变用户的数字习惯,从健康记录分析到购物指导,ChatGPT已经在多个领域扩展影响力。用户快速采用AI工具,但企业和生态系统的适应速度滞后。电商领域的权力分配尚不明确,用户偏好AI驱动的答案优先体验,品牌则推动生成式引擎优化。研究旨在了解用户与企业在AI变革中的适应差异。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。