一台路由器缓冲区稍微大一点,你知道会带来多大的益处吗?稍微小一点,你知道会带来多少的悲哀吗?
跑高速的时候,有时候两辆车轻微碰擦,就会带来几十公里的拥堵....这就是局部事故引发全局连锁反应。前年,沪嘉高速施工,拆除中心绿化带,取消硬路肩,将二车道改为三车道,你可别小看这一根车道,作用大了。
对于网络而言,数据包在网线上的时候,绝对安全,绝对是全速前进,最危险的就是到达转发设备内部,设备处理数据包带来的固有延迟导致数据包必须有机 会被缓冲,处理加速比一定要和缓冲区大小对应,此时增加缓冲区大小就类似于高速公路增加车道,作用大了去了。不管增加多少,缓冲区大小和线路带宽之间有个 公式,说实话,TCP为这个公式帮了大忙。
我们知道,UDP无状态无连接,丢了就丢了,谁也不知道,一切默默地。所以转发设备没法衡量到底设置多大的缓冲区。但是TCP可以帮忙。TCP有一 个RTT,即一个数据包一个来回所需要的时间,开启时间戳之后,这个测量是很精准的,因此,转发设备的缓冲区大小设置就和这个相关了。也就是说,缓冲区必 须能够保存一个TCP来回时间持续到达的数据包,能持续到达多少呢?这个由带宽决定。如果缓冲区大小小于这个值,一旦内部发生队列阻塞或者延迟,TCP就 会持续丢包。因此,越是高速的链路,缓冲区大小越是要大,网络带宽持续提高的今天,设备如何在单位时间缓冲存储如此巨量的数据,是一个大问题。固 然,TCP发现丢包会降速,那么UDP呢?
归根结底,转发设备缓冲区大小的决定因素就是内存访问效率,目前什么样的存储设备能满足要求啊?数据量巨量,直接就把昂贵的东西给pass了,不考虑并行性,什么才是神器?
好文章,需要你的鼓励
DeepSeek 的 AI 模型在处理效率方面取得重大突破,可能对数据中心产生深远影响。尽管引发了科技股抛售,但业内专家认为,这项创新将推动 AI 应用普及,促进大规模和分布式数据中心基础设施需求增长。更高效的 AI 算法有望降低成本、扩大应用范围,从而加速数据中心行业发展。
Rivian 正全面推进 AI 技术整合,开发下一代电动车平台,以挑战特斯拉的市场地位。公司计划于 2025 年实现免手驾驶,2026 年达到 L3 级自动驾驶。Rivian 还将在车载系统中广泛应用 AI 技术,提供语音交互等功能,并计划推出更实惠的车型,扩大市场份额。
Postman 发布了 AI 代理构建器,这是一款创新的生成式 AI 工具。它允许开发者通过整合大语言模型、API 和工作流程来设计、构建、测试和部署智能代理。这一工具旨在简化 API 交互、优化工作流程,并支持创建能执行复杂任务的智能代理,标志着 API 优先的 AI 开发迈出了重要一步。
微软第二财季利润同比增长10%,人工智能年化收入达130亿美元。然而,云计算业务未达预期,下季度指引不及预期,导致盘后股价下跌。公司资本支出创新高,以满足AI和云需求。尽管Azure增长放缓,但微软对下半年增速加快持乐观态度。同时,中国AI初创公司DeepSeek的崛起引发业界对AI基础设施投资的重新审视。