7月17日下午14时,哈尔滨银行股份有限公司与华为技术有限公司(以下简称“华为公司”)战略签约仪式在哈尔滨银行总部举行。哈尔滨银行行长张其广、华为公司金融事业部总经理刘维明及双方相关领导出席了签约仪式。哈尔滨银行副行长卢卫东、华为哈尔滨代表处企业业务部总经理冯军伟分别代表双方签署了合作协议。双方将以共同发展、互惠互利、合作共赢为目标,充分发挥各自的业务领域优势,在金融信息化创新、物联网、大数据、区块链技术等领域展开深入合作,以共同推动双方业务的发展。
根据协议,双方将共同组建技术小组,围绕哈尔滨银行业务信息化创新、哈尔滨银行云数据中心的建设、大数据技术应用、区块链技术应用等方面,共同探索区块链技术在账务核对、银保业务等领域的应用场景与发展方向,华为提供实验室环境与技术支持。同时在高管培训、人才培养与激励体系建设等方面进行合作。
此次哈尔滨银行与华为公司签署战略合作,将有助于哈尔滨银行与华为公司进一步实现资源共享,通过发挥双方在金融、结算、产业链、互联网等领域专业优势,联手开展产品研发、业务改良,为客户提供更便捷、超值、多样化的产品及服务,实现双赢。
好文章,需要你的鼓励
英特尔携手戴尔以及零克云,通过打造“工作站-AI PC-云端”的协同生态,大幅缩短AI部署流程,助力企业快速实现从想法验证到规模化落地。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型,超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性,能深度理解几何和物理规律,通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构,可模拟数千个因果一致步骤,支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布,有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。