赤壁之战,诸葛亮先是草船借箭,再借东风火烧赤壁,大破曹军。
后人有诗称赞:“七星坛上卧龙登,一夜东风江水腾。”
这是流传最广,也是影响最深远的“气象”被人类利用的传世经典。
又到了一年一度的小麦丰收季节。但对于鲁西南地区的农户来说,丰收的喜悦被突如其来的大风凭空添了几分忧虑。
5月下旬,地处鲁西南的聊城多县区突遭大风恶劣天气侵袭,大片即将收割的麦田出现了大面积倒伏,大大增加了收割的难度。
在不可抗力的破坏性天气面前,人类的力量实在是太渺小了。
其实,自古以来,人们在暴雨、飓风、地震、干旱、洪涝等“气象灾害”跟前,似乎都只有逆来顺受的份儿。
所以,诸葛亮能掐会算草船借箭夜观天象巧借东风的故事世代相传,人们对他的能够呼风唤雨的技能更是赞叹不已。
对诸葛亮的交口称赞,其实也揭示了人类对大自然本着趋利避害的敬畏之心,对能够“操控”气象的能力的向往。如今,随着气象技术被广泛用于气候监测、预防,造福于民的时候,多少实现了古时人们对灾害天气“趋利避害”的梦想。而基于华为云计算的气象大数据平台,当属个中翘楚。
虽然过去了快5年了,相信不少人对北京7.21特大暴雨造成的严重后果仍然心有余悸。在我国这个气象灾害频发的国家,华为气象大数据平台的意义就显得尤其深远。华为气象大数据平台立足于气象大数据信息,对天气现象与气象要素之间进行机理分析,研究天气变化的内在规律,虽说没能像诸葛孔明一般呼风唤雨扭转乾坤,但也能对气象现象实现精确、准时的预测,尤其在气象灾害发生时,对灾害空间分布信息的精准预测使人能够更准确、及时地防范灾害带来的损失。
针对我国南方长期大量降水、洪涝灾害频发的严峻现状,华为气象大数据平台基于气象大数据分析建立的暴雨雷达监测预警机制,通过对降水分布、趋势、强度以及台风等其它联动气象元素进行精确分析,预测出可能到来的暴雨周期与强度。基于此信息,民众能够对即将到来的洪涝灾害有所防范,将损失降到最低,而政府部门则可以据此提早进行战略部署,确保抗洪救灾不会因信息不到位而造成不必要的损失。
实际上,华为气象大数据平台应用的范围和领域非常广泛,除了降水雷达监测之外,还能够监测海平面流动及全国气温变化等,从而充分发掘和发挥气象数据的应用价值,实现“用数据说话、用数据管理、用数据决策”。
全国气温监测
海平面流动监测
“大数据的核心就是预测。”《大数据时代》作者舍恩伯格如此说。
因为公众也是华为气象大数据平台的重要服务对象。因此,无论是面向政府提供决策服务,面向公众提供气象预警服务,还是面向社会发展提供节能减排服务,承载着公共服务职能的华为气象大数据平台,无论是用于公共气象服务还是气象预报预测服务,都有着巨大的社会价值和商业价值,都将在跨行业综合应用中焕发着新的光芒。
在可预见的未来,电力工作者通过分析电力负荷历史与气象数据进行用电量预测,农民通过分析土地的农耕历史与气候信息进行农作物结构调整,机场通过分析航班准点率历史数据与机场天气特征进行航班延误预测,公共卫生部门通过分析门诊量、药品销量和气象历史进行发病率趋势预测,饮品店通过分析销量和气象要素关联掌握销量变化,都将成为现实。
远在大洋彼岸,美国正在综合气象和农业大数据系统来改造农业,利用气象站、雷达、卫星来检测天气变化对农作物的负面影响。
近在中国安徽,宿州市气象局启动大数据平台建设,此后,安徽气象局宿州气象中心华为云节点业务连续性容灾解决方案上线,包括“气象数据文件存储系统、省级综合数据库系统、交通气象公共服务系统、旅游气象公共服务系统”四大核心气象业务系统在内的“安徽省气象局宿州市云灾备中心”落户宿州,新一代“人机交互气象信息处理和天气预报制作系统”(MICAPS4)和“气象信息共享平台”也在华为宿州市云计算中心有条不紊地资源部署中。宿州气象云作为省气象业务第二生产平台的作用愈发突出。
这意味着,基于云计算、大数据等新兴产业,应用云生态资源,在行业服务的基础上,华为气象大数据平台将打破一个个壁垒,实现行业间真正的数据共享,更好地实现气象大数据的价值,减轻灾害损失,创造社会财富。
这样美好的未来,值得期待。
好文章,需要你的鼓励
欧洲量子计算初创公司Alice & Bob正式推出其首款完整量子硬件平台——Helium量子系统,标志着该公司从量子芯片制造商升级为完整系统开发商。该系统基于独特的"猫量子比特"架构,仅需18个猫量子比特即可实现首个逻辑量子比特的编码,并集成了处理器架构、控制电子设备及监控软件Starboard。系统功耗仅40千瓦,支持量子与经典计算资源的协同部署,面向高性能计算场景开放研究合作。
韩国科学技术院团队构建的SoCRATES框架,系统评估AI调解员在八类冲突场景和五种社会认知维度下的表现,发现即使最强模型也仅能弥合约三分之一的分歧。
Intuit首席AI官Ashok Srivastava对外界盛传的"AI颠覆SaaS"论调保持冷静,认为SaaS行业的演变本是持续循环的一部分。他表示,公司通过引入AI智能体,过去一年开发速度提升40%,五年内开发效率提升12倍。QuickBooks Live订阅量因AI加入翻倍增长,QuickBooks Capital平台同比增长73%。Srivastava同时强调,Intuit拒绝"Token最大化"策略,坚持以服务客户为核心,在合规监管环境下稳步推进AI落地。
中山大学与Datawhale研究团队发现,在扩散模型训练中,让AI用自身输出的结构熵自动调节学习权重,可令音乐生成模型产生更清晰的段落结构和音色分化。