ZD至顶网网络频道 02月26日 编译:目前,在跨各种行业的垂直领域中,物联网基础设施支出正在进入企业IT预算中。IDC刚刚发布了《物联网IT基础设施研究报告》调查结果,发现改善的业务产品、物联网数据管理以及新网络元素是企业内成功实施物联网计划的关键。
这项新的调查,研究了IT最终用户目前和未来对于物联网基础设施的计划,并分析了IT机构的物联网知识、在未来24个月内部署物联网战略的计划、以及哪些厂商最适合于影响最终用户物联网计划。
IDC移动和物联网基础设施研究经理Sathya Atreyam表示:“考虑到基于物联网的技术解决方案拥有强大吸引力,企业IT采购者们正在寻求可以将物联网能力添加到现有网络和边缘IT基础设施中的厂商。而且,物联网计划的成功还取决于IT采购者如何有效利用低功耗连接机制、网络虚拟化、边缘数据分析以及云平台等更新型的框架。”
其他调查结果如下:
- 电信服务提供商、高科技、制造、建筑行业成为部署物联网解决方案的前沿垂直领域
- 对于能够解决物联网流量行为的网络新元素的需求越来越大
- WiFi和蓝牙低功耗(BLE)是首选的物联网连接机制。但是,远距离、广域网(LoRaWAN)和窄带物联网(NB-IoT)同样给WiFi和BLE厂商带来了严峻挑战
- 数据分析、关联性以及数据点创建时的模式识别能力被证明是厂商评估中的关键决定因素
- 将会出现向边缘服务器部署的明显转移,以及面向物联网的公有云服务的更广泛采用
IDC存储研究总监Natalya Yezhkova表示:“该调查显示,物联网将对最终用户与IT基础设施(覆盖网络、软件和存储三大领域)相关的决策和战略产生重大影响。增加预算、更广泛地采用公有云、以及开源解决方案是物联网计划最令人期待的成果。”
好文章,需要你的鼓励
Anthropic推出首个行业定制版AI产品Claude for Financial Services,专为金融行业打造。该服务基于Claude企业版,提供更高使用限制、内置数据连接器以及提示词库。新版本预装了连接FactSet、PitchBook等金融数据提供商的MCP连接器,并包含实施支持。针对金融分析师工作负载大的特点,该服务显著提升了速率限制,同时提供提示词库帮助用户更好地构建查询。
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
多年来,Cursor、Windsurf和GitHub Copilot等代码编辑工具一直是AI编程的标准。但随着代理AI能力增强,AI系统正从处理代码转向直接与系统终端交互。Anthropic、DeepMind和OpenAI都推出了命令行编程工具。终端工具采用更广阔视角,不仅关注代码,还涉及整个程序运行环境,包括DevOps任务。研究显示传统代码助手可能降低效率,而Warp等终端工具在TerminalBench基准测试中表现出色,能够自主处理开发者的非编码工作。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。