ZD至顶网网络频道 09月15日 综合消息: Riverbed公司已经对旗下各旗舰级产品做出了软件定义型调整。
与其它网路厂商一样,Riverbed公司同样意识到有线网络即将被逐步淘汰,而企业更希望使用内部开发的网络及安全策略,并将其引入云或者分支办公环境。
作为SD-WAN(软件定义广域网)工具包,SteelConnect 2.0将引入Riverbed的SteelHead WAN优化与SteelCentral应用监控与优化技术,而后被应用于全部应用程序当中——无论其立足于内部还是云基础设施之上。
Riverbed公司指出,网络管理员将能够借此设置流量优先级策略,且将其运用于任意基础设施当中。另外,由于整套方案全部以软件定义方式实现,因此大家可以根据构想、策略、可用性、价格或者其它任意指标对其进行调整。
当然,这套方案可作为虚拟机进行部署,Riverbed公司认为这样的选项对于分支办公环境而言极具吸引力——特别是考虑到其路由设备在功能上往往较为孱弱。不过目前这还仅仅是推断。另外,Riverbed公司打造出“云就绪分支”方案,强调其能够在远程站点当中设置并动态 调整网络策略,从而确保应用程序可运行在边缘位置且得到足够的关注与监控,帮助工作人员更为轻松地将数据回流至总部机构。
通过对收购自Aternity的技术资产加以消化,Riverbed公司已经推出了一种新的基于客户体验进行网络策略分析途径,这意味着网络管理员们又将迎来一款实用工具。
从底层状态来看,云已经不再是Riverbed公司唯一作为延伸手段以解决问题的途径。而Riverbed方面亦不再单纯利用软件定义网络以实现网络的流动性及功能需求。
很明显,Riverbed公司正积极将这两种新型机遇加以结合,计划利用软件定义网络承载日益扩张的云流量。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。