ZD至顶网网络频道 08月03日 编译:近日,瞻博(Juniper)网络公司收购了无晶圆厂设计商Aurrion,宣告进军硅光子业务市场。
Aurrion公司2008年由原Intel/IBM员工Alexander Fang博士联合创立,在过去八年中,Aurrion一直都在开发将铟磷化(InP)收发器应用到商业的过程中,将InP整合到硅制造工艺里的目的就是为了降低交换系统里的光电子成本。
瞻博另一创始人Pradeep Sindhu在博客里表示,光学系统的成本下降速度并不像交换系统里其他部件那么快,因此,高容量交换机的光电子占其成本一半以上。
Sidhu称,Aurrion可以改善瞻博网络每秒比特的成本,可以令其拥有更高的容量接口以及更灵活的交换。
瞻博网络想要的是Aurrion的制造流程,因为制造流程是硅光子里最令人头痛的东西。 Aurrion首席技术官Greg Fish在2013年Compound Semiconductor上的一篇文章里曾经做过有关介绍。
Fish在文章里表示,“我们流程的贴合工序在晶薄膜层次上将InP功能加入光子电路里。”Aurrion流程将InP小晶片置入硅光子电路里,而后“利用标准半导体光刻”进行加工做成激光器、光子放大器、调制器和光电检测器等。
如果该流程真的像瞻博网络所希望的那么强劲,Sindhu预计“我们可以在相对较短的时间里令所有网络产品的根基得到显著改善。”
好文章,需要你的鼓励
这项由浙江大学与阿里巴巴通义实验室联合开展的研究,通过创新的半在线强化学习方法,显著提升了AI界面助手在多步骤任务中的表现。UI-S1-7B模型在多个基准测试中创造了7B参数规模的新纪录,为GUI自动化代理的发展开辟了新的技术路径。
阿里巴巴联合浙江大学开发的OmniThink框架让AI学会像人类一样慢思考写作。通过信息树和概念池的双重架构,系统能够动态检索信息、持续反思,突破了传统AI写作内容浅薄重复的局限。实验显示该方法在文章质量各维度均显著超越现有最强基线,知识密度提升明显,为长文本生成研究开辟了新方向。
新加坡国立大学研究人员开发出名为AiSee的可穿戴辅助设备,利用Meta的Llama模型帮助视障人士"看见"周围世界。该设备采用耳机形态,配备摄像头作为AI伴侣处理视觉信息。通过集成大语言模型,设备从简单物体识别升级为对话助手,用户可进行追问。设备运行代理AI框架,使用量化技术将Llama模型压缩至10-30亿参数在安卓设备上高效运行,支持离线处理敏感文档,保护用户隐私。
腾讯混元3D 2.0是一个革命性的3D生成系统,能够从单张图片生成高质量的带纹理3D模型。该系统包含形状生成模块Hunyuan3D-DiT和纹理合成模块Hunyuan3D-Paint,采用创新的重要性采样和多视角一致性技术,在多项评估指标上超越现有技术,并提供用户友好的制作平台。作为开源项目,它将大大降低3D内容创作门槛,推动3D技术的普及应用。