什么是物联网?美国新闻记者与作家协会前主席塞缪尔·格林加德在其新作《物联网》一书中告诉我们:物联网是继计算机、互联网和移动通信之后的又一次 信息产业的革命性发展,在互联网和移动互联网高速发展的时代,联网设备已经不再局限于智能手机和计算机,而会覆盖交通物流、智能家居、工业检测和个人健康 等各种领域。物联网是继通信网之后的另一个巨大的市场。
1957 年, 美国艾奥瓦州立大学的乔·M·波伦、乔治·M·比亚尔和埃弗里特·M· 罗杰斯共同提出了现在被普遍接受的“技术采用生命周期”的概念。他们认为所有新产品和解决方案都会遵循一个在很大程度上可预测的、近似钟形曲线的发展轨 迹。最早的一批采用者被称为“创新者”;处在第二个阶段的被称为“早期采用者”;之后的分别是“大众”和“落后者”。如今这种模型依然成立,而且生命周期 在以异乎寻常的速度加速:这个模型中的时间单位由年压缩到了月。
物联网就处于这股冲击波的中心位置,它正处于“创新者”和“早期采用者”阶段之间。物联网通过崭新的、不可思议的、甚至是令人恐惧的方式将人类与机 器智能连接起来。它无疑是波澜壮阔的数字化革命的第二波浪潮,跟所有的革命一样,此次革命也会产生大量的胜者和败者。物联网将会带来新的行业但也会使一些 岗位消失,改变社会和生活的同时也带来新的问题,比如,越来越疏远的人际关系。
本书的深刻之处在于不仅带领读者了解正在形成中的物联网,还深入反思了物联网的发展。比如,自动化是否会造成大范围失业和下行流动性?是否会引发更多的犯罪或战争?在这个几乎任何行动或行为都会被注意或记录下来的时代,我们该如何处理安全和隐私?
总之,有一些知识,现在不去了解,三年后你或许无法跟人交流;有一些信息,现在不去思考,五年后你或许被远远甩在别人身后。
好文章,需要你的鼓励
在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上,一场以“AIGC创作新范式——双脑智能时代:心智驱动的生产力变革”为主题的分论坛,成为现场最具张力的对话空间。
人民大学团队开发了Search-o1框架,让AI在推理时能像侦探一样边查资料边思考。系统通过检测不确定性词汇自动触发搜索,并用知识精炼模块从海量资料中提取关键信息无缝融入推理过程。在博士级科学问题测试中,该系统整体准确率达63.6%,在物理和生物领域甚至超越人类专家水平,为AI推理能力带来突破性提升。
Linux Mint团队计划加快发布周期,在未来几个月推出两个新版本。LMDE 7代号"Gigi"基于Debian 13开发,将包含libAdapta库以支持Gtk4应用的主题功能。新版本将停止提供32位版本支持。同时Cinnamon桌面的Wayland支持持续改进,在菜单、状态小程序和键盘输入处理方面表现更佳,有望成为完整支持Wayland的重要桌面环境之一。
Anthropic研究团队开发的REINFORCE++算法通过采用全局优势标准化解决了AI训练中的"过度拟合"问题。该算法摒弃了传统PPO方法中昂贵的价值网络组件,用统一评价标准替代针对单个问题的局部基准,有效避免了"奖励破解"现象。实验显示,REINFORCE++在处理新问题时表现更稳定,特别是在长文本推理和工具集成场景中展现出优异的泛化能力,为开发更实用可靠的AI系统提供了新思路。